排序方法和装置.pdf
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排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置.pdf
本公开提供一种排序模型训练方法和装置、物品排序方法和装置。排序模型训练方法包括:将样本集合中的全部样本物品的相关信息输入特征提取模型,以分别得到每个样本物品的第一特征向量;将全部样本物品的第一特征向量进行融合以得到融合特征向量;将融合特征向量分别与每个样本物品的第一特征向量进行融合,以得到每个样本物品的第二特征向量;将全部样本物品的第二特征向量输入机器学习模型,以得到二维概率分布表;根据二维概率分布表得到输出矩阵;利用样本集合的标签矩阵,计算输出矩阵的每一行和每一列的交叉熵损失函数;利用输出矩阵的每一行和
排序方法和装置.pdf
本申请公开了排序方法和装置,涉及电子商务技术领域。方法的一具体实施方式包括:获取新品特征的权重,新品特征的权重基于老品的历史数据,采用lightGBM算法确定;基于新品特征的权重及新品特征的评分,确定新品得分,新品特征的评分根据预设评分规则得到;根据新品得分调整新品在原始商品得分序列中的排序。该实施有助于实现新品和老品的公平竞争。
目标对象的排序方法和排序装置.pdf
本发明公开了目标对象的排序方法和排序装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据接收的排序请求,获取排序请求对应的目标对象和目标对象的基础特征数据;利用排序请求对应的中间特征生成算法,对基础特征数据进行处理,生成目标对象的中间特征数据;基于熵权法确定中间特征数据的权重值,根据中间特征数据和中间特征数据的权重值,对目标对象进行排序。该实施方式引入中间特征数据的概念,能够减少各基础特征数据之间的多重共线性等互相干扰的问题,利用熵权法计算中间特征数据的权重值,避免了现有学习排序算法中需要获取监督信
加载排序网址的方法和装置.pdf
本发明涉及一种加载排序网址的方法和装置,所述装置包括接收模块,用于接收来自用户在地址栏处的输入内容;匹配与请求模块,用于针对输入内容执行本地匹配,并同时针对输入内容向浏览器服务器请求排序网址,所述排序网址是一个或多个网址;获取与接收模块,获取本地匹配网址,并接收来自浏览器服务器的排序网址;以及输出模块,用于将所述排序网址和本地匹配网址输出在地址栏中。本发明是基于浏览器侧的加载排序网址的方法,其中加入了浏览器用户的类别信息,提高了输出结果的准确性。
浏览记录的排序方法和装置.pdf
本发明公开了一种浏览记录的排序方法和装置。所述排序方法包括:确定浏览记录所对应的浏览内容在移动终端中的显示时长,以及,确定浏览记录所对应的浏览内容在移动终端中的显示进度;根据所述显示时长和所述显示进度计算浏览记录所对应的浏览内容的排序权值;根据所述排序权值对浏览记录进行排序。所述排序装置包括分别执行以上步骤的显示时长确定模块、以及显示进度确定模块;排序权值计算模块;排序模块。采用本发明所提供的浏览记录的排序方法和装置,用户在很多情况下并不需要多次翻阅浏览记录列表就能找到自己感兴趣的内容,非常方便。