一种特征提取方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113344601A(43)申请公布日2021.09.03(21)申请号202010137766.X(22)申请日2020.03.02(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人王蕾(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人王安娜陈继越(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F16/903(2019.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书19页附图6页(54)发明名称一种特征提取方法和装置(57)摘要本发明公开了一种特征提取方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于物品品类范围的输入进行物品品类确定，获取与物品品类对应的基本特征，并确定与物品品类对应的正例物品以及正例特征向量；利用生成器采样基本特征并组合生成组合物品，结合各基本特征的特征值，生成组合物品的特征向量；将特征向量输入判别器中，得到判别结果；若判别结果为预设值，则将特征向量和正例特征向量输入目标函数中，得到目标参数，若目标参数符合预设条件，则将所采样的基本特征确定为目标特征。该实施方式基于基本特征采样和特征向量判别方式，以迅速捕捉并提炼出最能代表当下最具备竞争特性的最优基本特征。CN113344601ACN113344601A权利要求书1/3页1.一种特征提取方法，其特征在于，包括：响应于物品品类范围的输入进行物品品类确定，获取与所述物品品类对应的基本特征，并确定与所述物品品类对应的正例物品以及正例特征向量；利用生成器采样基本特征并组合生成组合物品，结合各基本特征的特征值，生成所述组合物品的特征向量；将所述特征向量输入判别器中，得到判别结果；其中，所述生成器和所述判别器位于生成对抗网络中；若所述判别结果为预设值，则将所述特征向量和所述正例特征向量输入目标函数中，得到目标参数，若所述目标参数符合预设条件，则将所采样的基本特征确定为目标特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目标参数符合预设条件，则将所采样的基本特征确定为目标特征，包括：判断所述目标参数是否处于预设数值范围内，若是，则将所采样的基本特征确定为目标特征；若否，则利用所述目标参数对所述生成器和所述判别器进行参数更新，得到更新后的生成器和判别器；利用更新后的生成器和判别器、所述目标函数，重复上述基本特征采样、特征向量判别和目标参数生成步骤，直至所得目标参数处于所述预设数值范围内时停止，并将所采样的基本特征确定为目标特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标参数是否处于预设数值范围内，还包括：判断当前迭代次数是否达到预设次数，若是，则将所采样的基本特征确定为目标特征；若否，则判断所述目标参数是否处于所述预设数值范围内。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于物品品类范围的输入进行物品品类确定之前，还包括：根据物品信息数据库中各物品的物理属性，确定各物品在各品类级别中所属的品类类别，以此构建品类范围表；所述响应于物品品类范围的输入进行物品品类确定，包括：响应于物品品类范围的输入，利用所述品类范围表，确定处于所述物品品类范围内的物品品类。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述利用所述品类范围表，确定处于所述物品品类范围内的物品品类之前，还包括：从预设查询字段表中获取与所述物品品类范围对应的字段，进而从所述品类范围表中提取与所述字段对应的物品品类。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正例物品存储于物品集合中，所述物品集合与所述物品品类对应；在确定与所述物品品类对应的正例物品以及正例特征向量之前，还包括：响应于细分市场范围和趋势衡量指标的输入进行第一物品集合确定；其中，所述趋势衡量指标用以衡量物品之间的竞争性趋势；对所述物品集合和所述第一物品集合取交集，将所述物品集合中处于所述交集内的物2CN113344601A权利要求书2/3页品标记为正例，剩余物品标记为负例。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：基于与所述物品品类对应的物品品类树结构，确定属于所述物品品类的子品类，进而获取与所述子品类对应的物品集合。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于细分市场范围和趋势衡量指标的输入进行第一物品集合确定，还包括：从预设查询字段表中获取与所述细分市场范围对应的第一字段，进而从物品交互属性基础表中提取与所述第一字段对应的第二物品集合；从所述预设查询字段表中获取与所述趋势衡量指标对应的第二字段，进而从所述物品交互属性基础表中提取与所述第二字段对应