生成文本摘要的方法和装置.pdf
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生成文本摘要的方法和装置.pdf
本发明公开了一种生成文本摘要的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对待生成摘要的文本数据进行编码以得到隐层序列;根据预设要素词典和基于要素的覆盖度机制对隐层序列进行解码以生成文本摘要。该实施方式避免了对同一要素施加重复的注意力,进而减少摘要中对同一个要素的重复描述,降低了生成的摘要的冗余度,使得生成的文本摘要更为精简,准确,可以涵盖更多的信息。
生成文本摘要的方法和装置.pdf
本发明公开了一种生成文本摘要的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:构建文本数据的要素词典,要素词典描述了要素与要素词的对应关系;对文本数据进行编码以得到隐层序列;基于要素禁用列表及要素词典对隐层序列进行解码,并将解码生成的短句添加到摘要集合中,其中,要素禁用列表中保存了已解码的要素且对应的要素词被禁止解码;根据摘要集合生成文本数据的摘要。该实施方式提升了生成的文本摘要的流畅度。
生成文本摘要的方法及装置.pdf
本申请公开了一种生成文本摘要的方法及装置。该方法包括将待处理文本数据输入预设全局特征提取网络,抽取出所述待处理文本数据的第一文本摘要;将所述第一文本摘要作为预训练结果,输入预设局部特征提取网络,并通过所述预设局部特征提取网络生成第二文本摘要;以及将所述第二文本摘要作为生成所述待处理文本数据的文本摘要结果。本申请解决了生成文本摘要时内容过于机械单一且可读性不强的技术问题。通过本申请生成的文本摘要,结合了抽取式和生成式两种处理方式进行,既保留了原文的含义,又不是机械复制,得到的文本摘要具有可读性。
融合关键主题信息的文本摘要生成方法及装置.pdf
本申请提供一种融合关键主题信息的文本摘要生成方法及装置。该方法包括:获取待生成文本摘要的原始文本,利用预设的主题模型抽取原始文本中的关键主题信息;利用注意力机制将关键主题信息与原始文本进行融合,得到融合关键主题信息的上下文向量;将融合关键主题信息的上下文向量与原始文本的上下文向量进行权重融合计算,得到用于构建预设词表的输入特征;基于输入特征对预设词表中每个词对应的输出概率进行计算,依据每个词对应的输出概率选择摘要词,依据摘要词生成文本摘要。本申请能够有效的保留文本的主题信息,提升文本摘要对原文主题的覆盖度
一种文本摘要的生成方法及装置.pdf
本申请提供了一种文本摘要的生成方法及装置,可以通过构建目标文本中各分句之间的句子网络关系,以准确获取各分句之间的邻接关系,从句子关系网络中确定由所代表的文本内容高度统一的多个分句构成的子关系网络,并通过准确计算各子关系网络与句子关系网络之间的文档相似度,以确定作为文本摘要的目标子关系网络。可见,本申请所提供的文本摘要的生成方法可以有效提高所生成的文本摘要的文本内容与目标文本的文本内容之间的匹配度,令文本摘要更加准确地代表目标文本,从而可以为后续匹配目标视频素材提供更加准确的文本基础,以提高所匹配到的目标视