物品搭配方法和物品搭配装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113744011A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202010555182.4(22)申请日2020.06.17(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人张雄伟陶通赫阳段锐丰马淑娟(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人王安娜王志远(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)权利要求书3页说明书26页附图7页(54)发明名称物品搭配方法和物品搭配装置(57)摘要本发明公开了物品搭配方法和物品搭配装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据用户行为数据和物品属性数据，生成种子场景集合，确定种子场景集合的场景向量；获取目标物品，基于种子场景集合的场景向量，为目标物品标记所属的目标种子场景标签；根据目标种子场景标签，获取与目标物品搭配的目标搭配物品。该实施方式能够对用户行为数据和物品属性数据进行分析，生成种子场景集合，提升用户体验和搭配准确率。CN113744011ACN113744011A权利要求书1/3页1.一种物品搭配方法，其特征在于，包括：根据用户行为数据和物品属性数据，生成种子场景集合，确定所述种子场景集合的场景向量；获取目标物品，基于所述种子场景集合的场景向量，为所述目标物品标记所属的目标种子场景标签；根据所述目标种子场景标签，获取与所述目标物品搭配的目标搭配物品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户行为数据和物品属性数据，生成种子场景集合，包括：获取用户订单数据、用户搜索数据、用户浏览数据和物品属性数据；挖掘所述用户订单数据对应的物品搭配对，生成所述用户订单数据对应的第一种子场景；确定所述用户搜索数据对应的点击数据，生成所述用户搜索数据对应的第二种子场景；融合所述用户浏览数据对应的相似浏览序列，生成所述用户浏览数据对应的第三种子场景；基于型号搭配和物品主适搭配，根据所述物品属性数据，生成第四种子场景；其中，所述第一种子场景、所述第二种子场景、所述第三种子场景和所述第四种子场景构成所述种子场景集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述挖掘所述用户订单数据对应的物品搭配对，生成所述用户订单数据对应的第一种子场景，包括：获取所述用户订单数据对应的订单物品，对所述订单物品进行组合，生成候选物品搭配对；基于关联规则，计算所述候选物品搭配对的置信度和支持度，然后结合预设关联阈值，从所述候选物品搭配对中选择所述用户订单数据对应的物品搭配对；将选择的所述物品搭配对上升为核心词搭配对，然后利用物品库对所述核心词搭配对进行扩展，得到最终物品搭配对；基于聚类算法对所述最终物品搭配对进行聚类整合，生成所述第一种子场景。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户搜索数据对应的点击数据，生成所述用户搜索数据对应的第二种子场景，包括：对所述用户搜索数据对应的搜索词进行筛选，获得候选搜索词集合；基于词袋向量，计算所述候选搜索词集合中候选搜索词之间的相似度，然后结合预设相似度阈值，确定相似搜索词集合；获取所述相似搜索词集合对应的点击物品数据；对所述点击物品数据进行过滤，利用过滤后的所述点击物品数据生成所述第二种子场景。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述融合所述用户浏览数据对应的相似浏览序列，生成所述用户浏览数据对应的第三种子场景，包括：获取所述用户浏览数据对应的用户浏览序列；基于序列长度规则和序列类目规则对所述用户浏览数据对应的用户浏览序列进行过2CN113744011A权利要求书2/3页滤，获得第一用户浏览序列；利用所述第一用户浏览序列训练点击率预估模型，基于所述点击率预估模型对所述第一用户浏览序列进行过滤，获得第二用户浏览序列；确定所述第二用户浏览序列对应的向量信息，然后结合聚类算法对所述第二用户浏览序列进行聚类整合，获得所述相似浏览序列；根据所述相似浏览序列对应的物品，生成所述第三种子场景。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于型号搭配和物品主适搭配，根据所述物品属性数据，生成第四种子场景，包括：根据物品类目数据，获取主类目物品和配件类目物品，然后根据所述主类目物品的型号属性数据，从所述配件类目物品中选择与所述主类目物品搭配的物品，以生成第五种子场景；获取物品库对应的主核心词，根据物品库中的物品标题信息选择所述主核心词对应的适用物品，然后建立所述主核心词对应的主物品和所述适用物品的对应关系，以生成第六种子场景；其中，所述第五种子场景和所述第六种子场景构成所述第四种子场景。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述种子场景集合