预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113743642A(43)申请公布日2021.12.03(21)申请号202110110966.0(22)申请日2021.01.27(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人田明杨白冰林战刚(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司11038代理人刘剑波(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06N3/08(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置(57)摘要本公开提供一种预测模型训练方法和装置、触达人数预测方法和装置。预测模型训练方法包括：将每个用户组的历史行为特征输入第一预测模型，以预测每个用户组的第一触达人数增量；将每个用户组在历史业务活动中的触达人数增量输入第二预测模型，以预测每个用户组的第二触达人数增量；将每个用户组分别在相邻两个历史业务活动中的触达人数增量输入第三预测模型，以预测每个用户组的第三触达人数增量；将每个用户组的第一至第三触达人数增量输入融合模型，以得到每个用户组的融合增量；根据预测偏差对第一至第三预测模型和融合模型进行训练，以便各用户组的融合增量的预测偏差之和最小。进而利用经过训练的第一至第三预测模型和融合模型预估触达人数。CN113743642ACN113743642A权利要求书1/3页1.一种预测模型训练方法，包括：将每个用户组的历史行为特征输入第一预测模型，以预测所述每个用户组在目标业务活动中的第一触达人数增量；将所述每个用户组在历史业务活动中的触达人数增量输入第二预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第二触达人数增量；将所述每个用户组分别在相邻两个历史业务活动中的触达人数增量输入第三预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第三触达人数增量；将所述每个用户组的第一触达人数增量、第二触达人数增量和第三触达人数增量输入融合模型，以得到所述每个用户组的融合增量；根据所述每个用户组在所述目标业务活动中的触达人数增量统计值，分别计算所述每个用户组的所述第一触达人数增量、第二触达人数增量、第三触达人数增量和融合增量的预测偏差；根据所述预测偏差对所述第一预测模型、第二预测模型、第三预测模型和融合模型进行训练，以便相比于各用户组的所述第一至第三触达人数增量的预测偏差之和，各用户组的融合增量的预测偏差之和最小。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述融合模型在所述每个用户组的第二触达人数增量大于第三触达人数增量时将所述每个用户组的第一触达人数增量和第二触达人数增量的加权和作为所述每个用户组的融合增量，在所述每个用户组的第二触达人数增量小于第三触达人数增量时将所述每个用户组的第一触达人数增量和第三触达人数增量的加权和作为所述每个用户组的融合增量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述融合模型利用公式计算第i个用户组的融合增量yi，其中ρx，y是与预设目标相关联的权重值，是所述第i个用户组的第一触达人数增量，是所述第i个用户组的第二触达人数增量，是所述第i个用户组的第二触达人数增量，1≤i≤N，N为用户组总数。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述权重值是与预设目标相关联的皮尔逊相关系数。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测偏差包括加权平均绝对百分比误差和平均绝对百分比误差的反差中的至少一项。6.根据权利要求1‑5中任一项所述的方法，其中，同一用户组中用户对目标资源的关注差异度小于预设门限，不同用户组间用户对目标资源的关注差异度大于预设门限。7.一种预测模型训练装置，包括：第一预测模块，被配置为将每个用户组的历史行为特征输入第一预测模型，以预测所述每个用户组在目标业务活动中的第一触达人数增量；第二预测模块，被配置为将所述每个用户组在历史业务活动中的触达人数增量输入第2CN113743642A权利要求书2/3页二预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第二触达人数增量；第三预测模块，被配置为将所述每个用户组分别在相邻两个历史业务活动中的触达人数增量输入第三预测模型，以预测所述每个用户组在所述目标业务活动中的第三触达人数增量；第四预测模块，被配置为将所述每个用户组的第一触达人数增量、第二触达人数增量和第三触达人数增量输入融合模型，以得到所述每个用户组的融合增量；训练模块，被配置为根据所述每个用户组在所述目标业务活动中的触达人数增量统计值，分别计算所述每个用户组的所述第一触达人数增量、第二触达人数增量、第三触达人数增量和融合增量的预测偏差