用于人脸识别的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762013A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202011389216.3G06F16/583(2019.01)(22)申请日2020.12.02(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人胡淼枫吴江旭王璟璟张然聂铭君石立权马事伟耿宗杰赵旭民石金玉刘永文刘革冯静(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图5页(54)发明名称用于人脸识别的方法及装置(57)摘要本申请公开了一种用于人脸识别的方法及装置。方法的一具体实施方式包括：针对于每一帧待处理图像，获取该待处理图像中的人脸对象的检测框和人脸特征；根据待处理视频中已出现的人脸对象的历史轨迹，预测已出现的人脸对象在该待处理图像中的预测检测框；针对于该待处理图像中的每个人脸对象，基于该人脸对象的检测框与该待处理图像中的预测检测框的匹配度，将该人脸对象的人脸特征，添加至匹配的预测检测框所对应的人脸对象的人脸特征集合中；响应于确定该待处理图像中存在人脸对象消失的情况，将消失的人脸对象的人脸特征集合与预设特征库中的人脸特征集合进行匹配，并将相匹配的人脸特征集合进行关联，从而提高了识别准确率。CN113762013ACN113762013A权利要求书1/2页1.一种用于人脸识别的方法，包括：针对于待处理视频中的每一帧待处理图像，获取该待处理图像中的人脸对象的检测框和人脸特征；根据截止到该待处理图像前的所述待处理视频中已出现的人脸对象的历史轨迹，预测已出现的人脸对象在该待处理图像中的轨迹信息，得到预测检测框；针对于该待处理图像中的每个人脸对象，基于该人脸对象的检测框与该待处理图像中的预测检测框的匹配度，将该人脸对象的人脸特征，添加至与该人脸对象的检测框匹配的预测检测框所对应的人脸对象的人脸特征集合中；响应于确定该待处理图像中存在人脸对象消失的情况，将消失的人脸对象的人脸特征集合与预设特征库中的人脸特征集合进行匹配，并将相匹配的人脸特征集合进行关联，其中，所述预设特征库中的每个人脸特征集合对应设有人脸标识。2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：响应于确定该待处理图像的预测检测框中，未存在与该人脸对象的检测框匹配的预测检测框，为该人脸对象创建对应的人脸特征集合，并将该人脸对象的人脸特征添加至该人脸对象对应的人脸特征集合中。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于确定该待处理图像中存在人脸对象消失的情况，将消失的人脸对象的人脸特征集合与预设特征库中的人脸特征集合进行匹配，并将相匹配的人脸特征集合进行关联，其中，所述预设特征库中的每个人脸特征集合对应设有人脸标识，包括：响应于确定该待处理图像中存在人脸对象消失的情况，从消失的人脸对象的人脸特征集合中选取预设数量个人脸特征；将所述预设数量个人脸特征与所述预设特征库中的人脸特征集合进行匹配，并将相匹配的人脸特征集合进行关联。4.根据权利要求1所述方法，其中，还包括：响应于确定所述预设特征库中不存在与消失的人脸对象的人脸特征集合相匹配的人脸特征集合，将消失的人脸对象的人脸特征集合添加至所述预设特征库中，并为消失的人脸对象添加对应的人脸标识。5.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：根据每个人脸对象对应的人脸特征集合，确定每个人脸对象所表征的目标人员的属性信息。6.根据权利要求5所述的方法，其中，还包括：对每个人脸对象所表征的目标人员的属性信息进行数据统计，得到预设数据。7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，还包括：通过边缘端设备基于预设时间间隔对所述待处理视频进行图像采集，得到多帧待处理图像；通过所述边缘端设备对每一帧待处理图像进行人脸检测和人脸特征提取，得到每一帧待处理图像中的人脸对象的检测框和人脸特征。8.一种用于人脸识别的装置，包括：获取单元，被配置成针对于待处理视频中的每一帧待处理图像，获取该待处理图像中2CN113762013A权利要求书2/2页的人脸对象的检测框和人脸特征；预测单元，被配置成根据截止到该待处理图像前的所述待处理视频中已出现的人脸对象的历史轨迹，预测已出现的人脸对象在该待处理图像中的轨迹信息，得到预测检测框；第一匹配单元，被配置成针对于该待处理图像中的每个人脸对象，基于该人脸对象的检测框与该待处理图像中的预测检测框的匹配度，将该人脸对象的人脸特征，添加至与该人脸对象的检测框匹配的预测检测框所对应的人脸对象的人脸特征集合中；第二匹配单元，被配置成响应于确定该待处理