生成用户画像的方法和装置以及门店系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113762999A(43)申请公布日2021.12.07(21)申请号202010796776.4(22)申请日2020.08.10(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人江尚泽(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人张一军王安娜(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06F40/289(2020.01)G06F16/9535(2019.01)G06K9/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称生成用户画像的方法和装置以及门店系统(57)摘要本发明公开了一种生成用户画像的方法和装置以及门店系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：识别进入门店的目标用户，并获取目标用户对应的历史数据；基于历史数据提取目标用户的特征词，并计算各个特征词的文本频率；根据文本频率从特征词中选取用户标签，并基于生成用户画像用户标签生成目标用户的用户画像；向门店的终端设备推送目标用户的用户画像。该实施方式能够精准分析用户的特征喜好，提升用户体验。CN113762999ACN113762999A权利要求书1/2页1.一种生成用户画像的方法，其特征在于，包括：识别进入门店的目标用户，并获取所述目标用户对应的历史数据；基于所述历史数据提取所述目标用户的特征词，并计算各个所述特征词的文本频率；根据所述文本频率从所述特征词中选取用户标签，并基于所述用户标签生成所述目标用户的用户画像；向门店的终端设备推送所述目标用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别进入门店的目标用户，获取所述目标用户对应的历史数据，包括：在目标用户进入门店时，识别所述目标用户的用户身份；根据所述用户身份匹配所述目标用户的历史数据；从所述历史数据中提取特征词；基于所述特征词建立所述目标用户的词汇库，或，在所述目标用户的词汇库中补充所述特征词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史数据提取所述目标用户的特征词，包括：从所述历史数据中提取语料；对所述语料进行分词处理，得到语料分词；按所述语料分词的词性对所述语料分词进行筛选，得到特征词。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算各个所述特征词的文本频率，包括：计算所述词汇库中各个所述特征词的词频和逆向文档频率；基于所述词频和所述逆向文档频率计算各个所述特征词的文本频率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述文本频率从所述特征词中选取用户标签，并基于所述用户标签生成所述目标用户的用户画像，包括：选取所述文本频率超过预设频率的特征词作为用户标签，或选取所述文本频率最高的预设数量的特征词作为用户标签；基于所述用户标签生成所述目标用户的用户画像，并向门店的终端设备推送所述目标用户的用户画像；其中，所述用户画像用于为所述目标用户匹配目标产品或提供导购服务。6.一种生成用户画像的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于识别进入门店的目标用户，获取所述目标用户对应的历史数据；计算模块，用于基于所述历史数据提取所述目标用户的特征词，并计算各个所述特征词的文本频率；选取模块，用于根据所述文本频率从所述特征词中选取用户标签，并基于所述用户标签生成所述目标用户的用户画像；推送模块，用于向门店的终端设备推送所述目标用户的用户画像。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：在目标用户进入门店时，识别所述目标用户的用户身份；根据所述用户身份匹配所述目标用户的历史数据；从所述历史数据中提取特征词；基于所述特征词建立所述目标用户的词汇库，或，在所述目标用户的词汇库中补充所2CN113762999A权利要求书2/2页述特征词。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块进一步用于：从所述历史数据中提取语料；对所述语料进行分词处理，得到语料分词；按所述语料分词的词性对所述语料分词进行筛选，得到特征词。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：计算所述词汇库中各个所述特征词的词频和逆向文档频率；基于所述词频和所述逆向文档频率计算各个所述特征词的文本频率。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述选取模块还用于：选取所述文本频率超过预设频率的特征词作为用户标签，或选取所述文本频率最高的预设数量的特征词作为用户标签；基于所述用户标签生成所述目标用户的用户画像，并向门店的终端设备推送所述目标用户的用户画像；其中，所述用户画像用于为所述目标用户匹配目标产品或提供导购服务。11.一种门店系统，其特征在于