数据特征生成方法、装置、电子设备以及计算机可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113779102A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202011215827.6(22)申请日2020.11.04(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人向彪韩艾(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/22(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称数据特征生成方法、装置、电子设备以及计算机可读介质(57)摘要本申请公开了一种数据特征生成方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：下发特征配置模板，以使用户在配置界面对特征配置模板进行内容配置；接收用户对特征配置模板进行配置的配置内容以及与配置内容对应的至少一组时序数据；基于配置内容，对至少一组时序数据进行处理，生成至少一组数据特征值。该实施方式提高了用户生成特征值的操作的便利性。CN113779102ACN113779102A权利要求书1/2页1.一种数据特征生成方法，所述方法包括：下发特征配置模板，以使用户在配置界面对所述特征配置模板进行内容配置；接收用户对所述特征配置模板进行配置的配置内容以及与所述配置内容对应的至少一组时序数据；基于所述配置内容，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一组数据特征值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征配置模板包括窗口特征组，所述窗口特征组包括：数据元素、开窗参数以及统计类型；所述接收用户对所述特征配置模板进行配置的配置内容以及与所述配置内容对应的至少一组时序数据，包括：接收用户对所述数据元素、所述统计类型的配置参量以及所述开窗参数的配置值；接收与所述数据元素的配置参量对应的至少一组时序数据；所述基于所述配置内容，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一组数据特征值，包括：基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一个数据矩阵；基于所述统计类型的配置参量，对所述至少一个数据矩阵进行处理，生成至少一组数据特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一个数据矩阵，包括：基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行窗口化处理，生成至少一个数据矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述窗口特征组还包括：场景元素；所述接收用户对所述特征配置模板进行配置的配置内容，还包括：接收用户对所述场景元素的配置值；所述基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一个数据矩阵，包括：基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行窗口化处理，生成至少一个窗矩阵；基于所述场景元素的配置值，对所述至少一个窗矩阵进行场景化处理，得到与所述至少一个窗矩阵对应的至少一个场景矩阵；将所述至少一个窗矩阵与所述至少一个场景矩阵进行点乘，生成至少一个数据矩阵。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述开窗参数包括：开窗方向、开窗大小、开窗基准点；所述基于所述开窗参数的配置值，对所述至少一组时序数据进行窗口化处理，生成至少一个窗矩阵，包括：基于所述基准点的配置值，确定所述至少一组时序数据的当前观测时间点；在所述至少一组时序数据的每组时序数据中，以所述开窗方向的配置值所指示的方向，从所述当前观测时间点开始选取所述开窗大小的配置值所指示的时序数据，得到至少一个窗矩阵。2CN113779102A权利要求书2/2页6.根据权利要求2-4之一所述的方法，其中，所述窗口特征组至少有两个，所述特征配置模板还包括：至少一个变换特征组，所述变换特征组包括：特征变换规则；所述接收用户对所述特征配置模板进行配置的配置内容，还包括：接收用户对所述特征变换规则的配置参量；所述方法还包括：基于所述特征变换规则的配置参量，对所述至少两个窗口特征组对应的数据特征值进行处理，得到变换后的数据特征值。7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：对所述至少一组时序数据按预设的数据记录格式进行格式处理。8.一种数据特征生成装置，所述装置包括：下发单元，被配置成下发特征配置模板，以使用户在配置界面对所述特征配置模板进行内容配置；配置接收单元，被配置成接收用户对所述特征配置模板进行配置的配置内容；数据接收单元，被配置成接收与所述配置内容对应的至少一组时序数据；生成单元，被配置成基于所述配置内容，对所述至少一组时序数据进行处理，生成至少一组数据特征值。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述特征配置模板