信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113779335A(43)申请公布日2021.12.10(21)申请号202110175095.0(22)申请日2021.02.09(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址101116北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人林元晟戴恒宇周学涵李若昊(74)专利代理机构北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)11557代理人陈佳(51)Int.Cl.G06F16/9035(2019.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质(57)摘要本公开的实施例公开了信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：从数据源中获取与特征集相关的数据集，其中，该特征集与目标场景相关联；利用目标异常检测算法，生成该数据集中每个数据对应的第一分数，得到第一分数集；从该数据集中筛选出第一分数大于或等于第一数值的数据，得到目标数据子集；接收目标终端传入的、与该目标数据子集对应的第二分数集；根据该目标数据子集对应的第一分数子集和该第二分数集，生成该目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息。该实施方式可以通过目标异常检测算法和接收到的第二分数集来高效、准确的生成该目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息。CN113779335ACN113779335A权利要求书1/2页1.一种信息生成方法，包括：从数据源中获取与特征集相关的数据集，其中，所述特征集与目标场景相关联；利用目标异常检测算法，生成所述数据集中每个数据对应的第一分数，得到第一分数集，其中，所述第一分数集中第一分数表征所述数据集中数据的第一异常信息；从所述数据集中筛选出第一分数大于或等于第一数值的数据，得到目标数据子集；接收目标终端传入的、与所述目标数据子集对应的第二分数集，其中，所述第二分数集中第二分数表征所述目标数据子集中数据的第二异常信息；根据所述目标数据子集对应的第一分数子集和所述第二分数集，生成所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息，生成所述目标数据子集中每个数据对应的异常评级信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用目标异常检测算法，生成所述数据集中每个数据对应的第一分数，包括：利用所述目标异常检测算法，构建与所述数据集相关联的树模型；确定所述每个数据在所述树模型中对应的位移值作为所述第一分数。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标数据子集对应的第一分数子集和所述第二分数集，生成所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息，包括：将所述第一分数子集进行归一化处理，得到归一化数值集；根据所述归一化数值集和所述第二分数集，生成所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一归一化数值集和所述第二分数集，生成所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息，包括：将所述归一化数值集中各个归一化数值与数值α相乘，得到第一相乘结果集，其中，所述数值α为0‑1之间的数值；将所述第二分数集中各个第二分数与1‑α相乘，得到第二相乘结果集；将第一相乘结果集中每个第一相乘结果和所述第二相乘结果集中对应的第二相乘结果相加以生成相加数值，得到相加数值集；将所述相加数值集中每个相加数值确定为对应数据是否为异常数据的程度信息。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息和预先设定的第二数值，生成所述目标数据子集中每个数据对应的异常评级信息，包括：根据所述目标数据子集中每个数据是否为异常数据的程度信息，利用k‑σ准则，生成所述目标数据子集中每个数据对应的异常评级信息。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述每个数据在所述树模型中对应的位移值作为所述第一分数，包括：对于每个数据在所述树模型中对应的位移值的确定，将所述数据在所述树模型中删除以得到树结构的复杂度变化信息；将所述复杂度变化信息确定为位移值。2CN113779335A权利要求书2/2页8.一种信息生成装置，包括：获取单元，被配置成从数据源中获取与特征集相关的数据集，其中，所述特征集与目标场景相关联；第一生成单元，被配置成利用目标异常检测算法，生成所述数据集中每个数据对应的第一分数，得到第一分数集，其中，所述第一分数集中第一分数表征所述数据集中数据的第一异常信息；筛选单元，被配置成从所述数据集中筛选出第一分数大于或等