一种推送消息的发送方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113806626A(43)申请公布日2021.12.17(21)申请号202110094633.3G06F40/186(2020.01)(22)申请日2021.01.25G06F40/279(2020.01)G06Q30/06(2012.01)(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司G06N3/04(2006.01)地址100083北京市海淀区杏石口路65号G06N3/08(2006.01)西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人王颖帅(74)专利代理机构北京德琦知识产权代理有限公司11018代理人牛峥王丽琴(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/38(2019.01)G06F16/35(2019.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称一种推送消息的发送方法及系统(57)摘要本发明公开了一种推送消息的发送方法及系统，本发明实施例在配置推送消息过程中，获取推送消息的发送相关数值特征、推送消息中的产品标识特征及推送消息中的推荐特征；将所述推送消息的发送相关数值特征、所述推送消息中的产品标识特征及推送消息的推荐特征，输入到训练得到的第一神经网络中进行匹配处理，输出得到包括匹配的文案内容的推送消息，所述文案内容包括产品信息及对应产品的推荐特征；在配置完成推送消息后，将包括匹配的文案内容的推送消息，发送给用户端设备。因此本发明实施例根据用户的需求准确设置具有匹配的文案内容的推送消息并发送给用户端设备，提升推送消息的时效性及提升提供推送消息的应用的运营效率。CN113806626ACN113806626A权利要求书1/2页1.一种推送消息的发送方法，其特征在于，所述方法包括：获取推送消息的发送相关数值特征、推送消息中的产品标识特征及推送消息中的推荐特征；将所述推送消息的发送相关数值特征、所述推送消息中的产品标识特征及推送消息的推荐特征，输入到训练得到的第一神经网络中进行匹配处理，输出得到包括匹配的文案内容的推送消息，所述文案内容包括产品信息及对应产品的推荐特征；将包括匹配的文案内容的推送消息，发送用户端设备。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练得到的第一神经网络为基于注意力机制的神经网络，所述输入到训练得到的第一神经网络中进行匹配处理包括：将所述推送消息的发送相关数值特征、所述推送消息中的产品标识特征及推送消息的推荐特征在第一神经网络中进行两两交叉的注意力机制处理；将得到的向量结果进行分类处理，得到包括匹配的文案内容的推送消息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出得到对应不同用户标识的，包括不同文案内容的不同推送消息，还包括：将所述推送消息的发送相关数值特征、所述推送消息中的产品标识特征及推送消息的推荐特征在第一神经网络中进行两两交叉的注意力机制处理；训练得到第二神经网络，第二神经网络对输入的推送消息的发送相关数值特征及推送消息中的产品标识特征进行卷积处理；将所述卷积处理得到的向量结果与所述两两交叉的注意力机制处理得到的向量结果进行全连接处理后，再进行分类处理，得到包括匹配的文案内容的推送消息。4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述推送消息的发送相关数值特征包括：在不同单位时间内，推送消息的发送次数、推送消息中的产品的类目数、推送消息中的产品品牌数、推送消息被接收的次数、被接收推送消息中的产品的类目数、及被接收推送消息中的产品品牌数中的一种或多种组合；所述推送消息中的产品标识特征包括：在不同单位时间内，推送消息中的最多产品的产品标识、和/或被接收推送消息中的最多产品的产品标识；所述推送消息中的推荐特征包括：在不同单位时间内，用户端设备访问或/和获取产品的相关信息及频次。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送消息的发送方法在为用户端提供产品的应用在推荐产品过程中应用；所述推送消息中的推荐特征是根据为用户端提供产品的应用侧设置的推荐特征，和/或当用户端使用提供产品的应用时获取的推荐特征，设置的。6.一种推送消息的发送系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元、匹配单元及发送单元，其中，获取单元，用于获取推送消息的发送相关数值特征、推送消息中的产品标识特征及推送消息中的推荐特征；匹配单元，用于将所述推送消息的发送相关数值特征、所述推送消息中的产品标识特2CN113806626A权利要求书2/2页征及推送消息的推荐特征，输入到训练得到的第一神经网络中进行匹配处理，输出得到包括匹配的文案内容的推送消息，所述文案内容包括产品信息及对应产品的推荐特征；发送单元，用于将包括匹配的文案内容的推送消息，发送给用户端设备。7.如权利