异常数据确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
Ja****44
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异常数据确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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异常数据的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种异常数据的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取目标用户的交易数据,确定交易数据在各预设时段的变更数据;基于ADF校验将变更数据转化为待解析数据;对待解析数据进行协整校验,基于待解析数据的协整关系确定异常数据。基于本方案,能够通过对变更数据进行协整分析确定出异常数据,为通过异常数据分析用户的异常行为,针对用户的异常行为采取应对措施提供基础,能够提升银行系统的服务质量。
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本申请实施例提供了一种异常数据的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取目标用户的交易数据,确定交易数据在各预设时段的变更数据;基于ADF校验将变更数据转化为待解析数据;基于小波变换将待解析数据分解为高频数据与低频数据;基于高频数据以及高频标准差,并基于低频数据以及低频标准差,确定异常数据。基于本方案,能够通过对变更数据进行小波变换,分解为高频与低频数据,从而从高频与低频数据中确定出异常数据,为通过异常数据分析用户的异常行为,针对用户的异常行为采取应对措施提供基础,能够提升银行系统的服务质
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本公开涉及一种数据确定方法、装置,存储介质及电子设备,以提高获取用于因素建模分析的数据的效率。该方法包括:获取待处理数据,所述待处理数据包括数据集中各个对象对应在目标数据类型下的数据,所述目标数据类型根据待纳入单因素建模分析的第一数据类型以及待纳入多因素建模分析的第二数据类型得到;基于所述待处理数据,对所述各个对象进行聚类处理,得到聚类结果,所述聚类结果包括多个簇;基于预设的簇筛选策略,从所述多个簇中确定目标簇;将目标对象对应在所述目标数据类型下的数据,确定为目标数据,所述目标对象为所述目标簇中包括的对象
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本公开关于一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待确定数据所属资源的业务信息和所属类目的调节系数;所述调节系数用于表征所述类目的第一资源数据与第二资源数据之间的比例;根据所述业务信息,确定所述待确定数据的初始信息;通过与所述调节系数对应的调整指令,对所述初始信息进行调整,得到所述待确定数据的目标信息;发送所述业务信息、所述调节系数和所述目标信息至审核终端,以使所述审核终端基于所述业务信息和所述调节系数,对所述目标信息进行确认。基于该方法所得到的目标信息除了符合资源自身的情况外,还提高了目标