确定产品补货量的方法及装置、计算机可存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114493298A(43)申请公布日2022.05.13(21)申请号202210111330.2(22)申请日2022.01.29(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人韩书宇胡浩梅涛余玉刚戚永志张建申王贺(74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所有限公司11038专利代理师安莹许蓓(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/08(2012.01)G06Q10/10(2012.01)权利要求书7页说明书24页附图5页(54)发明名称确定产品补货量的方法及装置、计算机可存储介质(57)摘要本公开涉及确定产品补货量的方法及装置。确定产品补货量的方法包括：获取与目标产品相关的多个参考产品的历史数据；针对每个参考产品，根据其历史数据，确定每个参考产品的产品属性的属性数据，产品属性包括需求属性，需求属性的属性数据包括参考产品的历史需求量；根据各个参考产品的产品属性的属性数据和属性权重的目标值，对多个参考产品进行聚类处理，得到多个参考类，属性权重包括需求属性权重；从多个参考类中，筛选与目标产品相似的参考类，作为相似类；根据相似类中的各个参考产品的需求属性的属性数据，预测目标产品在未来周期的未来需求量；根据目标产品的未来需求量，确定目标产品在未来周期的未来补货量。CN114493298ACN114493298A权利要求书1/7页1.一种确定产品补货量的方法，包括：获取与目标产品相关的多个参考产品的历史数据；针对每个参考产品，根据其历史数据，确定所述每个参考产品的产品属性的属性数据，所述产品属性包括需求属性，所述需求属性的属性数据包括参考产品的历史需求量；根据各个参考产品的产品属性的属性数据和属性权重的目标值，对所述多个参考产品进行聚类处理，得到多个参考类，所述属性权重包括需求属性权重；从所述多个参考类中，筛选与所述目标产品相似的参考类，作为相似类；根据所述相似类中的各个参考产品的需求属性的属性数据，预测所述目标产品在未来周期的未来需求量；根据所述目标产品的未来需求量，确定所述目标产品在所述未来周期的未来补货量。2.根据权利要求1所述的确定产品补货量的方法，其中，所述产品属性还包括除需求属性以外的其他属性，所述属性权重还包括除所述需求属性权重以外的其他属性权重，所述需求属性权重的目标值大于所述其他属性权重的目标值。3.根据权利要求1所述的确定产品补货量的方法，还包括：在对所述多个参考产品进行聚类处理之前，获取所述需求属性权重的目标值和所述其他属性权重的初始值；根据所述需求属性权重的目标值和所述其他属性权重的初始值，确定所述其他属性权重的目标值，所述其他属性权重的目标值与所述需求属性权重的目标值成负相关，且与所述其他属性权重的初始值成正相关。4.根据权利要求3所述的确定产品补货量的方法，其中，根据所述需求属性权重的目标值和所述其他属性权重的初始值，确定所述其他属性权重的目标值包括：确定所述需求属性权重的目标值的最大取值与所述需求属性权重的目标值的差值；根据所述差值与所述其他属性权重的初始值的乘积，确定所述其他属性权重的目标值。5.根据权利要求1‑3任一项所述的确定产品补货量的方法，其中，所述产品属性还包括除需求属性以外的其他属性，所述属性权重还包括除所述需求属性权重以外的其他属性权重，对所述多个参考产品进行聚类处理，得到多个参考类包括：针对每两个参考产品，根据相应的需求属性的属性数据，确定所述每两个参考产品在需求属性方面的距离，表征所述每两个参考产品在需求属性方面的相似程度；根据所述每两个参考产品的其他属性的属性数据，确定与所述每两个参考产品对应的距离惩罚项，所述距离惩罚项表征其他属性对所述每两个参考产品在需求属性方面的距离的影响程度；针对每两个参考产品，根据所述每两个参考产品在需求属性方面的距离、相应的距离惩罚项，确定所述每两个参考产品在所述产品属性方面的复合距离；根据所述多个参考产品中每两个参考产品的复合距离，对所述多个参考产品进行聚类处理，得到多个参考类。6.根据权利要求5所述的确定产品补货量的方法，其中，每个参考产品的产品属性包括定量属性和定性属性，所述定量属性包括所述需求属性及其他定量属性，所述距离惩罚项包括第一距离惩罚项和第二距离惩罚项，所述第一距离惩罚项表征其他定量属性对所述每2CN114493298A权利要求书2/7页两个参考产品在需求属性方面的距离的影响程度，所述第二距离惩罚项表征定性属性对所述每两个参考产品在需求属性方面的距离的影响程度。7.根据权利要求6所述的确定产品补货量的方法，其中，确定与所述每两个参考产品对应的距离惩罚项包