智能补货的方法及装置、存储介质及电子设备.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116029400A(43)申请公布日2023.04.28(21)申请号202111233319.5G06Q30/0201(2023.01)(22)申请日2021.10.22(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100000北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人刘维妙陈恭彦胡炜易津锋王答明(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师张倩(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q10/087(2023.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称智能补货的方法及装置、存储介质及电子设备(57)摘要本发明提供一种智能补货的方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取每个仓库的存储成本集、库存持有成本集以及运输成本集；基于每个仓库的存储成本集、库存成本集以及运输成本集，进行成本最小化处理，使得在各个仓库的补货成本之和最小时，得到每个仓库的补货策略，并基于每个仓库的补货策略对每个仓库进行补货处理。本发明综合考虑了“商品‑仓库‑需求”之间的关系，从而得到了各个仓库的存储成本集、库存成本集以及运输成本集，并基于各个存储成本集、各个库存成本集以及各个运输成本集确定各个仓库的补货成本之和，在各个仓库的补货成本之和最小时确定各个仓库的补货策略，由此有效降低了成本，提高经济效益。CN116029400ACN116029400A权利要求书1/2页1.一种智能补货的方法，其特征在于，包括：获取每个仓库的存储成本集、库存持有成本集以及运输成本集；其中，所述存储成本集中包含每个商品品类在该仓库开仓的存储成本参数，所述库存持有成本集包含每个商品品类在该仓库的库存持有成本参数，所述运输成本集包含每个商品品类从该仓库运输至每个需求城市的运输成本参数；基于每个所述仓库的所述存储成本集、所述库存成本集以及所述运输成本集，进行补货成本最小化处理，得到各个所述仓库的补货成本之和最小时的每个所述仓库的补货策略，并基于每个所述仓库的补货策略对每个所述仓库进行补货处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述仓库的所述存储成本集、所述库存成本集以及所述运输成本集，进行补货成本最小化处理，得到各个所述仓库的补货成本之和最小时的每个所述仓库的补货策略，包括：基于每个所述仓库的存储成本集中的各个存储成本参数、库存持有成本集中的各个库存持有成本参数、运输成本集中的各个运输成本参数，得到总补货成本运算函数以及所述总补货成本运算函数的各个约束条件；使得所述总补货成本运算函数在满足预设的各个约束条件的情况下进行成本最小化处理，得到成本最小化处理结果；基于所述成本最小化处理结果，得到各个所述仓库的补货策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述仓库的存储成本集中的各个存储成本参数、库存持有成本集中的各个库存持有成本参数、运输成本集中的各个运输成本参数，得到总补货成本运算函数以及所述总补货成本运算函数的各个约束条件，包括：将每个所述仓库的存储成本集中的各个存储成本参数、库存持有成本集中的各个存储持有成本参数、运输成本集中的各个运输成本参数均输入预设的初始成本运算函数，并基于预设的约束规则对输入参数后的初始成本运算函数进行优化处理，得到总补货成本运算函数和所述总补货成本运算函数的各个约束条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取在预设时间段内的交易数据；基于所述交易数据确定商品品类集合、待补货仓库集合以及目的地集合；其中，所述商品品类集合中包含多个商品品类；所述待补货仓库集合中包含多个仓库；所述目的地集合中包含多个需求城市。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易数据确定商品品类集合、待补货仓库集合以及目的地集合，包括：对所述交易数据进行解析，获取所述交易数据中的多笔交易信息；基于每笔交易信息中的收货地址，确定每笔交易信息的需求城市，并将每笔交易信息的各个需求城市汇总，得到目的地集合；基于每笔交易信息中的商品购买信息，确定每笔交易信息中的各个商品品类，并将每笔交易信息的各个商品品类进行汇总，得到商品品类集合；对于每个所述需求城市，确定与该需求城市所归属的仓库，并将每个需求城市所归属的仓库进行汇总，得到待补货仓库集合。2CN116029400A权利要求书2/2页6.一种智能补货的装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取每个仓库的存储成本集、库存持有成本集以及运输成本集；其中，所述存储成本集中包含每个商品品类在该仓库开仓的存储成本参数，所述库存持有成本集包含每个商品品类在该仓库的库存持有成本参数，所述运输成本集包