分类器族的获取方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105825224A(43)申请公布日2016.08.03(21)申请号201610137041.4(22)申请日2016.03.10(71)申请人浙江生辉照明有限公司地址314015浙江省嘉兴市秀洲工业区加创大道西浙江生辉照明有限公司(72)发明人赵颜果沈锦祥(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人陶敏刘芳(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称分类器族的获取方法和装置(57)摘要本发明提供一种分类器族的获取方法和装置。该方法包括：步骤A：获取样本数据集合、分类器族中预设的分类器数目和分类器类型；步骤B：计算所述样本数据集合的每个个体与当前分类器族的匹配度，并根据所述匹配度、所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取下一个分类器；步骤C：将所述下一个分类器添加至所述当前分类器族中，并将所述下一个分类器所使用的参数添加至所述当前分类器族对应的分类器族参数集合中；步骤D：重复执行步骤B和步骤C，直至当前分类器族中的分类器数目达到所述预设的分类器数目为止。本发明的方法，可以对所有行为各异的样本进行有效识别，提高了用户样本的识别准确度。CN105825224ACN105825224A权利要求书1/3页1.一种分类器族的获取方法，其特征在于，包括：步骤A：获取样本数据集合、分类器族中预设的分类器数目和分类器类型；所述样本数据集合包括多个个体以及多个个体提供的不同样本；步骤B：计算所述样本数据集合的每个个体与当前分类器族的匹配度，并根据所述匹配度、所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取下一个分类器；其中，所述当前分类器族包括至少一个分类器；步骤C：将所述下一个分类器添加至所述当前分类器族中，并将所述下一个分类器所使用的参数添加至所述当前分类器族对应的分类器族参数集合中；步骤D：重复执行步骤B和步骤C，直至当前分类器族中的分类器数目达到所述预设的分类器数目为止。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在步骤B之前，还包括：根据所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，初始化所述当前分类器族，获得所述当前分类器族中的第一个分类器，其中，所述当前分类器族对应的分类器族参数集合包括所述第一个分类器所使用的参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，初始化所述当前分类器族，获得所述当前分类器族中的第一个分类器，具体包括：根据所述样本数据集合所述预设的分类器数目、所述分类器类型和公式初始化所述当前分类器族，获得所述第一个分类器；其中，所述为所述第一个分类器所使用的参数，所述为样本特征，所述为样本所属的类型，S为所述样本数据集合中提供样本的个体的个数，K为每个个体s所提供的样本的个数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本数据集合的每个个体与当前分类器族的匹配度，并根据所述匹配度、所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取下一个分类器，具体包括：*根据公式计算所述每个个体与所述当前分类器族的匹配度Ls(Θ)；其中，所述所述Θ*为所述分类器族参数集合，所述θ为所述分类器族参数集合中的参数；根据公式所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取所述下一个分类器；其中，所述为第t个分类器所使用的参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本数据集合的每个个体与当前分类器族的匹配度，并根据所述匹配度、所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取下一个分类器，具体包括：*根据公式计算所述每个个体与所述当前分类器族的匹配度Ls(Θ)；其2CN105825224A权利要求书2/3页中，所述所述Θ*为所述分类器族参数集合，所述θ为所述分类器族参数集合中的参数；根据公式所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取所述下一个分类器；其中，所述为第t个分类器所使用的参数，所述所述v为预设阈值，所述τ为预配置参数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本数据集合的每个个体与当前分类器族的匹配度，并根据所述匹配度、所述样本数据集合、所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取下一个分类器，具体包括：根据公式计算所述每个个体以及所述每个个体的不同样本与所述当前分类器族的匹配度；其中，所述Θ*为所述分类器族参数集合，所述θ为所述分类器族参数集合中的参数；根据公式所述预设的分类器数目和所述分类器类型，获取所述下一个分类器；其中，所述为第t个分类器所使用的参数，所述所述v为预设阈值，所述τ为预配置参数。7.一