ACE抑制肽的定量构效关系模型及其应用.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108763863A(43)申请公布日2018.11.06(21)申请号201810538033.X(22)申请日2018.05.30(71)申请人西北民族大学地址730000甘肃省兰州市城关区西北新村1号(72)发明人高丹丹李明生张福梅田晓静丁功涛陈士恩马忠仁(74)专利代理机构南昌新天下专利商标代理有限公司36115代理人刘华(51)Int.Cl.G06F19/18(2011.01)权利要求书1页说明书5页附图2页(54)发明名称ACE抑制肽的定量构效关系模型及其应用(57)摘要本发明提供了一种ACE抑制肽定量构效关系模型及应用，具体提供了ACE抑制二、三、四、五、六肽的定量构效关系模型及应用。定量构效关系模型的预测包括具有高活性ACE抑制肽源的发现以及对已知肽序列活性的预测。本发明式①-⑤所述模型的匹配度和预测能力都较好。可以利用其寻找具有较高ACE抑制活性的肽序列或预测ACE抑制活性。CN108763863ACN108763863A权利要求书1/1页1.一种ACE抑制二肽的定量构效关系模型，其特征在于：具体如下：Y＝2.1496+0.0821X1-0.0380X2+0.1853X3+0.0438X4-0.1955X5-0.0306X6式①式①中，因变量Y为二肽的lg(IC50)，X1、X4为首、末位氨基酸的疏水值，X2、X5为首、末位氨基酸的立体性，X3、X6为首、末位氨基酸电性。2.一种ACE抑制三肽的定量构效关系模型，其特征在于：具体如下：Y＝1.9608+0.1347X1-0.0535X2+0.3251X3-0.0703X5+0.1543X6+0.0459X7-0.0347X8-0.1798X9式②式②中，因变量Y为三肽的lg(IC50)，X1为首位氨基酸的疏水值、X2为首位氨基酸的体积参数、X3为首位氨基酸的电性参数、X4为中间氨基酸的疏水值、X5为中间氨基酸的体积参数、X6为中间氨基酸的电性参数、X7为末端氨基酸的疏水值、X8为末端氨基酸的体积参数、X9为末端氨基酸的电性参数。3.一种ACE抑制四肽的定量构效关系模型，其特征在于：具体如下：Y＝2.344879-0.014145X2-0.021131X3+0.015272X4-0.118924X5+0.143638X6-0.014469X7-0.056008X8+0.125789X9+0.044446X10+0.045631X11式③式③中，因变量Y为四肽的lg(IC50)，X1为首位氨基酸的疏水值、X2为首位氨基酸的体积参数、X3为首位氨基酸的电性参数、X4为中间氨基酸的疏水值、X5为第二位氨基酸的疏水性参数、X6为第二位氨基酸的电性参数、X7为第二位氨基酸的疏水值、X8为第二位氨基酸的体积参数、X9为第三位氨基酸的电性参数、X10为末端氨基酸的疏水值、X11为末端氨基酸的体积参数。4.一种ACE抑制五肽的定量构效关系模型，其特征在于：具体如下：Y＝1.6431-0.0211X1+0.0505X3+0.0443X4-0.1871X5+0.1466X6+0.1507X7-0.038X8+0.0513X9+0.0201X10-0.0266X11+0.1024X12-0.059X14+0.101X15式④式④中，因变量Y为五肽的lg(IC50)，X1为首位氨基酸的疏水值、X3为首位氨基酸的电性参数、X4为第二位氨基酸的疏水值、X5为第二位氨基酸的体积参数、X6为第二位氨基酸的电性参数、X7为第三位基酸的疏水值、X8为第三位氨基酸的体积参数、X9为第三位氨基酸的电性参数、X10为第四位末端氨基酸的疏水值、X11为第四位氨基酸的体积参数、X12为为第四位氨基酸的电性参数、X14为末端氨基酸的疏水值、X15为末端氨基酸的体积参数。5.一种ACE抑制六肽的定量构效关系模型，其特征在于：具体如下：Y＝2.08562-0.140428X1-0.06653X2+0.177889X3+0.113084X5+0.155872X6-0.11806X7+0.084758X8+0.05058X9-0.21744X10-0.12096X11+0.124972X12-0.05349X13+0.32069X14+0.21667X16+0.209188X18式⑤式⑤中，因变量Y为六肽的lg(IC50)，X1为首位氨基酸的疏水值、X2为首位氨基酸的体积参数、X3为首位氨基酸的电性参数、X5为第二位氨基酸的体积参数、X6为第二位氨基酸的电性参数、X7为第三位氨基酸的疏水值、X8为第三位氨基酸的体积参数、X9为第三位氨基酸的电性参数、X10为第四位氨基酸的疏水值、X11为第四位氨基酸的疏水值、X12为第四位氨基酸的疏水值、X