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文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质.pdf
2023-06-12
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本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及计算机技术领域。在本申请实施例中,本申请实施例可以接收目标文本,并对目标文本进行文本规则检测和模型检测。进一步的,本申请实施例可以根据规则检测的结果和模型检测的结果,对目标文本进行纠错处理,从而确定目标文本对应的纠错文本。其中,由于本申请实施例在对目标文本进行纠错的过程中,既对目标文本进行了文本规则检测,也对目标文本进行了模型检测,因此,本申请实施例可以从多个维度对目标文本进行纠错,实现了对目标文本的全面纠错。
2023-04-17
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本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。在本申请实施例中，本申请实施例会先通过根据第一预定比例的原始样本进行训练得到的目标模型筛选出目标样本，再通过目标样本训练语法检测模型。因此，本申请实施例可以先准确筛选出特定类型的目标样本，在根据特定类型的目标样本构建目标训练集，从而更有效地训练语法检测模型。因此，通过本申请实施例，通过基于目标训练集训练后的语法检测模型，可以使得语法检测模型能够更准确地进行语法检测，从而提高语法错误检测的准确度。
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本申请公开了一种文本处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像，并对所述待处理图像进行文本识别，得到文本识别结果，所述文本识别结果包括待处理图像中关键词的位置信息；基于所述关键词的位置信息获取所述待处理图像中目标对象的位置信息，所述目标对象与所述关键词对应；根据所述待处理图像中目标对象的位置信息确定目标文本内容，并输出所述目标文本内容。本申请通过利用关键词的位置信息来获取目标对象的位置信息可以提高文本提取的准确性。
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