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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110242291A(43)申请公布日2019.09.17(21)申请号201910589298.7(22)申请日2019.07.02(71)申请人中国石油化工股份有限公司地址225000江苏省扬州市维扬路188号申请人中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司(72)发明人刘金华葛政俊王韵致尤启东孙东升(74)专利代理机构北京文苑专利代理有限公司11516代理人乔志员(51)Int.Cl.E21B49/00(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图10页(54)发明名称一种超强非均质油气储层非均质性表征方法(57)摘要本发明涉及一种超强非均质油气储层非均质性表征方法,包括:渗透率滑度指数分析;渗透率数据正态分布处理;非均质综合指数计算。本发明提供的超强非均质油气储层非均质性表征方法,提出了在超强非均质性储层定量表征中的渗透率滑度指数法,克服了研究区内单井小层内渗透率变化大、无规律等问题;利用渗透率数据正态分布处理方法,并优选出多个参数,运用熵权数学算法计算非均质综合指数,从而定量描述了储层层间、层内、平面非均质性;该方法提高了超强非均质储层油藏失控储量的动用程度与最终采收率,有效降低了油田产量递减幅度,延长油田的稳产期限,明显提高了油藏最终采收率,可以很好地满足实际应用的需要。CN110242291ACN110242291A权利要求书1/3页1.一种超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,包括:渗透率滑度指数分析;渗透率数据正态分布处理;非均质综合指数计算。2.根据权利要求1所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,所述方法还包括:层内非均质性分析;层间非均质性分析;平面非均质性分析。3.根据权利要求1所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,渗透率滑度指数vh为相邻渗透率数据点差值的平均值与渗透率平均值之间的比值:代表渗透率平均值;ki代表第i个渗透率数据点值;i,n均为正整数。4.根据权利要求1所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,渗透率数据正态分布处理的步骤包括:利用直方图分布多为正态分布或类正态分布,以特征峰值代替平均值,以正态分布的最大、最小值代替小层内渗透率最大、最小值,计算渗透率变异系数、渗透率突进系数、级差,其公式为:变异系数:级差:突进系数:kt为渗透率特征峰值;vk为变异系数;km为正态分布中的最大值;kl为正态分布中的最小值。5.根据权利要求1所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,非均质综合指数计算的步骤包括:利用渗透率数据正态分布处理方法剔除数据异常点,选取孔隙度、渗透率、渗透率变异系数、突进系数、粒度中值、沉积微相系数、夹层密度、净毛厚度比参数,运用熵权数学算法计算非均质综合指数,定量地表征储层层间、平面非均质程度。6.根据权利要求1所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,熵权数学算法包括:确定对象的集合;在待评价的区块中确定要计算的各井的集合,记为:A=(A1,A2,A3,......An);确定指标因素的集合,即对象的各个属性的集合,记为:P=(P1,P2,P3,......Pm);确定指标矩阵,矩阵元素为属性参数:2CN110242291A权利要求书2/3页归一化指标值;元素aij按下式进行归一化处理为bij,归一化后的矩阵为:利用熵权法确定指标的权重,计算各指标的熵值:当bij=0时,令各指标的水平值越接近,其熵值越大;当相等时,熵取最大值,即H(Pj)MAX=log(n),用其所得熵值进行归一化处理得到表征指标Pj的相对重要度的熵E(Pj),根据熵的性质可以判断,E(Pj)越大,Pj的相对重要程度越小;各指标的权重为:求出每个指标对应的权值,得到权重向量W=(w1,w2,w3,…,wm);3CN110242291A权利要求书3/3页求得非均质综合指数I;I越小,非均质性越弱;I越大,非均质性越强。7.根据权利要求2所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,层内非均质性分析的步骤包括:根据非均质综合指数分布特征,建立非均质定量表征标准:I>25表征储层强非均质性,15<I≤25表征储层较强非均质性,10<I≤15表征储层中等非均质性,6<I≤10表征储层较弱非均质性,I>6表征储层弱非均质性。8.根据权利要求2所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,层间非均质性分析包括:描述各小层层间非均质综合指数的差异,使得储层表征定量化。9.根据权利要求2所述的超强非均质油气储层非均质性表征方法,其特征在于,平面非均质性是指一个储层砂体的几何形态、展布规模和孔隙度的平面变化引起的非均质性,这些因素直接控制和影响注入剂的渗流