一种社交媒体内容传播预测方法和装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115759482A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211708983.5(22)申请日2022.12.29(71)申请人人民网股份有限公司地址100026北京市西城区新街口外大街28号B座234号(72)发明人仝春艳轩占伟杨松张铮(74)专利代理机构北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)11276专利代理师梁倩(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06F16/9536(2019.01)G06Q50/00(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图3页(54)发明名称一种社交媒体内容传播预测方法和装置(57)摘要本发明公开了一种社交媒体内容传播预测方法和装置，该方法包括：获取历史社交媒体内容以及历史社交媒体内容对应的历史转发关系数据，依据历史社交媒体内容以及历史转发关系数据构建得到内容传播过程对应的级联结构图；通过基于注意力机制的Transformer网络为级联结构图中的节点设置时间特征，得到第一处理结果；利用变分编码器对级联结构图在节点维度和时间维度进行处理，得到第二处理结果；根据待预测社交媒体内容、第一处理结果和第二处理结果，预测待预测社交媒体内容在指定预测时段内的传播数据。本发明聚合了社交媒体内容传播过程中的拓扑信息，对历史内容发布、转发时间、转发用户层面和时间层面的不确定性进行建模，提升了预测效果。CN115759482ACN115759482A权利要求书1/2页1.一种社交媒体内容传播预测方法，其特征在于，包括：获取历史社交媒体内容以及所述历史社交媒体内容对应的历史转发关系数据，依据所述历史社交媒体内容以及所述历史转发关系数据构建得到内容传播过程对应的级联结构图；通过基于注意力机制的Transformer网络为所述级联结构图中的节点设置时间特征，得到第一处理结果；利用变分编码器对所述级联结构图在节点维度和时间维度进行处理，得到第二处理结果；根据待预测社交媒体内容、所述第一处理结果和所述第二处理结果，预测所述待预测社交媒体内容在指定预测时段内的传播数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史社交媒体内容以及所述历史转发关系数据构建得到内容传播过程对应的级联结构图进一步包括：对所述历史转发关系数据进行分析，确定参与内容传播过程的各个用户以及所述各个用户之间的转发关系；对所述历史社交媒体内容进行分析，确定所述各个用户的传播文本内容；依据所述各个用户以及所述各个用户之间的转发关系，构建级联结构图，并根据所述各个用户的传播文本内容为所述级联结构图中的每个节点设置文本特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述各个用户以及所述各个用户之间的转发关系，构建级联结构图进一步包括：将所述各个用户作为各个节点，依据所述各个用户之间的转发关系确定各个节点之间的边，得到级联结构图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个用户的传播文本内容为所述级联结构图中的每个节点设置文本特征进一步包括：针对每个节点，将该节点对应的用户的传播文本内容进行向量表示后作为该节点的文本特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过基于注意力机制的Transformer网络为所述级联结构图中的节点设置时间特征，得到第一处理结果进一步包括：根据所述级联结构图，确定在观测时间窗内的时间序列，所述时间序列中包含有多个节点；通过基于注意力机制的Transformer网络对所述时间序列进行位置编码，对位置编码结果进行注意力机制求解和特征组合处理，得到所述多个节点的时间特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用变分编码器对所述级联结构图在节点维度和时间维度进行处理，得到第二处理结果进一步包括：将所述级联结构图对应的节点序列输入至第一变分编码器得到节点维度的第一隐藏向量，利用所述第一隐藏向量进入输入重构得到第一重构结果；根据所述节点序列和所述第一重构结果之间的重构损失确定所述第一隐藏向量的目标值；将所述第一隐藏向量的目标值输入至第二变分编码器得到时间维度的第二隐藏向量，利用所述第二隐藏向量进行输入重构得到第二重构结果；2CN115759482A权利要求书2/2页根据所述第一隐藏向量的目标值和所述第二重构结果之间的重构损失确定所述第二隐藏向量的目标值；依据所述级联结构图、所述第一隐藏向量的目标值和所述第二隐藏向量的目标值，得到所述第二处理结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一隐藏向量用于表示在所述节点维度下的各个节点所具有的分布；所述第二隐藏向量用于表示在所述时间维度下的序列依赖特性所具有的分布。8.根据权利要求1‑7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据待预测社交媒体