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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115759711A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202310031669.6G06Q50/06(2012.01)(22)申请日2023.01.10(71)申请人国网江苏省电力有限公司营销服务中心地址210019江苏省南京市建邺区奥体大街9号(72)发明人盛举黄奇峰庄重张兴华何胜段梅梅孔月萍周雨奇丁泽诚张汀荃黄艺璇程含渺(74)专利代理机构北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)11689专利代理师王萍(51)Int.Cl.G06Q10/0631(2023.01)G06Q10/0639(2023.01)权利要求书7页说明书19页附图2页(54)发明名称面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统(57)摘要一种面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统,所述方法包括:构建适用于负荷管理的需求响应执行效果评价指标体系;对于评价指标体系,基于DANP方法获得主观评价权重向量;对于评价指标体系,基于反熵权法获得客观评价权重向量;基于主观评价权重向量和客观评价权重向量,通过组合赋权法获得综合评价权重;采用评价指标和综合评价权重,基于灰云模型获得最终评价等级与评分。可对负荷管理下的电力需求侧响应执行效果进行公正、客观、合理、全程的量化评估,为电力用户用电负荷的可调控能力量化评估提供技术手段。CN115759711ACN115759711A权利要求书1/7页1.面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤1、构建适用于负荷管理的需求响应执行效果评价指标体系;步骤2、对于步骤1构建的评价指标体系,基于DANP方法获得主观评价权重向量;步骤3、对于步骤1构建的评价指标体系,基于反熵权法获得客观评价权重向量;步骤4、基于主观评价权重向量和客观评价权重向量,通过组合赋权法获得综合评价权重;步骤5、采用评价指标和综合评价权重,基于灰云模型获得最终评价等级与评分。2.根据权利要求1所述的面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法,其特征在于:步骤1中,建立的评价指标体系包括:一级指标:年度方案分组评价指标,用于评价需求响应年度编排方案分组的合理性,其包括以下5个二级指标:(1)调控指标预估完成率FAR,为参与年度方案用户的预估可限负荷之和与年度最大缺口指标的比值;(2)高耗能用户参与度UEN,为容量范围内参与年度方案的高耗能用户数与容量范围内高耗能用户总数的比值;(3)快下快上方案优秀度FER,为执行决策的快上快下分组的价值指数与随机分组价值指数的比值;(4)轮休方案优秀度TER,为执行决策的轮休分组的价值指数与随机分组价值指数的比值;(5)检修方案优秀度OER,为执行决策的检修分组的价值指数与随机分组价值指数的比值。3.根据权利要求1所述的面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法,其特征在于:步骤1中,建立的评价指标体系包括:一级指标:执行准备评价指标,用于评价需求响应执行准备的完成情况,其包括以下2个二级指标:(1)用户可监测率,为在执行计划中能监测到实际负荷数据的用户数占执行计划用户总数的百分比;(2)用户通知到位率IR,为需求响应方案执行前已通知到位的用户数占执行方案用户数的比例,用于掌握执行计划的方案用户中已通知到位的用户数量。4.根据权利要求1所述的面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法,其特征在于:步骤1中,建立的评价指标体系包括:一级指标:执行效果评价指标,用于评价需求响应执行效果情况,其包括以下9个二级指标:(1)用户目标负荷执行到位率:2CN115759711A权利要求书2/7页其中,k1、k2为权重系数,为用户目标负荷平均执行到位率,为用户目标负荷平均执行最大到位率;(2)地市公司目标负荷执行到位率:其中,k3、k4为权重系数,为地市公司目标负荷平均执行到位率,为地市公司目标负荷平均执行最大到位率;(3)用户执行响应及时率UIT,用于判断用户是否及时执行需求响应;用户执行响应及时率UIT为:其中,为t0时刻用户实际负荷;为t0时刻用户计划目标负荷;(4)地市公司执行响应及时率CIT,用于判断地市公司是否及时执行需求响应;地市公司执行响应及时率CIT为:式中,C为地市公司的用户集合,NC为地市公司的用户数,CITi为地市公司用户i的执行响应及时率;(5)用户最大超限率ULRmax,用于判断用户总体执行情况优劣;用户最大超限率ULRmax为:其中,为用户实际负荷;为用户计划目标负荷;(6)地市公司最大超限率CLRmax,用于判断地市公司总体执行情况优劣;地市公司最大超限率CLRmax为:3CN115759711A权利要求书3/7页为地市公司用户i实际负荷;为地市公司用户i计划目标负荷;(7)未超限