空调化霜时间的预测方法、装置和空调.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115751598A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211044991.4F24F11/88(2018.01)(22)申请日2022.08.26F24F110/12(2018.01)F24F110/22(2018.01)(71)申请人珠海格力电器股份有限公司F24F110/40(2018.01)地址519070广东省珠海市香洲区前山金F24F130/10(2018.01)鸡西路(72)发明人李倍宇廖敏熊绍森连彩云田雅颂徐耿彬(74)专利代理机构北京麦宝利知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11733专利代理师徐静超(51)Int.Cl.F24F11/32(2018.01)F24F11/61(2018.01)F24F11/64(2018.01)F24F11/65(2018.01)权利要求书3页说明书11页附图6页(54)发明名称空调化霜时间的预测方法、装置和空调(57)摘要本发明提供了一种空调化霜时间的预测方法和装置，该方法包括：构建空调结霜预测模型；根据采集到的室外空气干球温度、空气相对湿度以及空气压力和所述根据空调结霜预测模型计算空调的实时结霜速率；根据空调的最大结霜量和计算出的空调结霜速率预测空调的化霜时间，所述化霜时间为空调从制热模式到进入化霜的经历时间；其中，根据预设的时间策略对所述室外空气干球温度、空气相对湿度以及空气压力进行采集。本发明的方案通过对空调器结霜速率的理论分析和实验验证，能够解决结霜量预测的误差和适用性不强的瓶颈问题和结霜预测模型在不同机型之间通用性不高的问题，通过对空调器的结霜量进行预测，能够提高对结霜量的预测精度，实现精确除霜。CN115751598ACN115751598A权利要求书1/3页1.一种空调化霜时间的预测方法，包括：S1：构建空调结霜预测模型；S2：根据采集到的室外空气干球温度、室外空气相对湿度以及室外空气压力和所述空调结霜预测模型计算空调的实时结霜速率；S3：根据空调的最大结霜量和计算出的空调结霜速率预测空调的化霜时间，所述化霜时间为从空调运行制热模式起到进入化霜模式所经历的时间；其中，根据预设的时间策略对所述室外空气干球温度、空气相对湿度以及空气压力进行采集。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据结霜预测模型构建结霜图谱，并根据结霜速率将结霜图谱划分为多个霜区，所述空调的化霜时间和空调运行过程中在不同霜区之间的切换相关，并且其中所述结霜图谱为室外空气干球温度、空气相对湿度以及空气压力的三维图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述预设的时间策略包括：在空调器进入制热模式后开始计时，按第一时间间隔，采集并记录的空气干球温度数据；按第二时间间隔采集并记录室外空气湿度数据；按第三时间间隔采集并记录空气压力数据。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一时间间隔和第二时间间隔的取值范围为0～10分钟；所述第三时间间隔的取值范围为0～24小时。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一时间间隔和第二时间间隔为4～6分钟，所述第三时间间隔为0.5小时～2小时。6.根据权利要求2所述的方法，其中，根据结霜速率的大小依次将所述结霜图谱划分为轻霜区、一般结霜区和重霜区。7.根据权利要求6所述的方法，其中根据结霜速率的大小将所述轻霜区和所述一般结霜区划分为多个子结霜区。8.根据权利要求1所述方法，其中，在所述步骤S1中，所述结霜预测模型为：ν＝(αTa+βRH+γP+σ)·λ·θ，其中，ν为结霜速率，单位为g/min；α为Ta的修正系数；β为RH的修正系数；γ为P的修正系数，σ为常数项的修正系数；λ为空调室外机换热器的换热效率；θ为结霜速率转换系数；Ta为室外空气干球温度；RH为室外空气相对湿度；P为空气压力。9.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述步骤S3中，所述空调的化霜时间T的计算公式为：其中，G为空调器最大结霜量，需要根据不同空调器机型以及配置设定；ν为结霜速率；α为Ta的修正系数；β为RH的修正系数；γ为P的修正系数，σ为常数项的修正系数；λ为空调室外机换热器的换热效率；θ为结霜速率转换系数；Ta为室外空气干球温度；RH为室外空气相对湿度；P为空气压力，∫表示对所述结霜速率的积分求解。10.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述步骤S3中，所述空调的化霜时间T的计算公式为：2CN115751598A权利要求书2/3页其中，G为空调器最大结霜量，需要根据不同空调器机型以及配置设定；ν为结霜速率，T分霜区运行为空调在分霜区运行的时间；T分霜区预设为空调在各分霜区运行时的预设化霜行时间；其中表示空调在分霜区累积运行时间的归一化处理。11.根据权利要求10所述的方法，根据所述结霜速率ν的大小将结霜图谱依次