基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115758252A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211121653.6G06N3/08(2023.01)(22)申请日2022.09.15G06N20/10(2019.01)G06F16/215(2019.01)(71)申请人南京河海南自水电自动化有限公司G06F16/2458(2019.01)地址210000江苏省南京市江北新区星火路8号(72)发明人尹广林余滢余泳吴志伟卓四明肖峰单良李志坤(74)专利代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32272专利代理师褚晓英(51)Int.Cl.G06F18/2411(2023.01)G06F18/2433(2023.01)G06F18/25(2023.01)G06N3/0442(2023.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法(57)摘要本发明涉及大坝安全监测分析系统开发研究的技术领域，公开了一种基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，包括对监测得到的大坝数据进行初步处理，构建统计回归模型；对处理后的大坝数据进行数据集融合分析，分别构建数据集融合、分析、应用架构；通过结合融合处理的监测数据和构建的模型架构，对环境量与监测量进行不同监测方式所得相同形变的对比分析，实现对大坝安全运行状况的监测。本发明不仅可以更加深入、全面的了解大坝安全监测运行情况，而且实现了数据的深度融合、分析，为全面了解大坝运行安全状况提供有效手段。CN115758252ACN115758252A权利要求书1/2页1.一种基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于，包括：对监测得到的大坝数据进行初步处理，构建统计回归模型；对处理后的大坝数据进行数据集融合分析，分别构建数据集融合、分析、应用架构；通过结合融合处理的监测数据和构建的模型架构，对环境量与监测量进行不同监测方式所得相同形变的对比分析，实现对大坝安全运行状况的监测。2.如权利要求1所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：采用粗差法对大坝数据进行初步处理；所述大坝数据包括，水位、气温、水温、坝体变形和渗流渗压量。所述粗差法包括，3σ法则、格拉布斯准则和箱型图处理。3.如权利要求2所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：所述粗差法，还包括：利用所述粗差法对监测数据进行初步处理包括，过滤异常数据，然后对大坝数据进行分类标识，在新数据入库时，调用分类标识模型，对数据的有效性进行判断，对正常数据直接入库，数据处理系统将提供异常值报警和处理接口，对异常数据进行标识并提示报警，再提交人工干预进行二次判断。4.如权利要求1所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：所述统计回归模型，包括：基于初步处理后的监测数据，针对坝体变形、渗流监测数据建立枢纽结构主要观测点的统计回归模型，对结构变形规律和趋势进行分析和预测。5.如权利要求1所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：数据集融合构架，包括数据采集融合和数据治理；所述数据融合架构通过判断处理监测数据中非法字符和错误并对实现对监测数据的粗差初步识别，达到数据的有效存储。6.如权利要求5所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：所述数据采集融合包括，安全监测、巡视检查及安全隐患管理；所述安全监测数据采集主要分为两个方面：自动化采集的监测数据和人工录入数据；所述自动化采集系统是通过自动化监测系统获取；所述人工监测数据通过人工录入的方式实现数据入库；所述巡视检查大坝管理人员将现场巡视检的结构化信息、拍摄的照片、视频的信息，通过巡视检查系统入库；所述安全隐患管理包括，大坝运行过程中发现的安全隐患信息、缺陷数据、隐患维护治理的过程信息需要管理人员通过台账管理页面进行数据采集入库；所述数据治理包括，对入库的监测数据开展数据处理的工作；判断识别其中的非法字符、错误字段、不合理字段，清洗源数据中冗余与垃圾信息；对监测数据的粗差初步识别，剔除相差甚远、超出仪器量程范围的测值，为后续分析做准备；现场管理人员亦可用系统提供的系统审核的页面内开展检查和删除数据的工作。7.如权利要求1所述的基于多源信息融合技术的监测信息实时处理与分析方法，其特征在于：分析级融合架构设计，包括：正分析模型和反分析模型；所述正分析模型通过分析大坝几何性质和大坝之间的应力应变关系，构建环境自变量2CN115758252A权利要求书2/2页与大坝变形位移量之间关系函数；所述反分析模型通过反求坝基坝体的材料参数进行反分析来提高监测数据的可靠性。8.如权利