致密储层滑溜水压裂液渗吸采收率预测方法以及预测装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112855108A(43)申请公布日2021.05.28(21)申请号202110292189.6G06Q50/02(2012.01)(22)申请日2021.03.18(71)申请人中国地质大学（北京）地址100083北京市海淀区学院路29号申请人中国石油大学（华东）西安石油大学(72)发明人由庆戴彩丽王磐王天儒刘顺刘逸飞周汉国高明伟(74)专利代理机构北京润平知识产权代理有限公司11283代理人肖冰滨王晓晓(51)Int.Cl.E21B43/26(2006.01)E21B49/00(2006.01)G06F30/20(2020.01)权利要求书2页说明书6页附图4页(54)发明名称致密储层滑溜水压裂液渗吸采收率预测方法以及预测装置(57)摘要本发明公开了一种致密储层滑溜水压裂液渗吸采收率预测方法以及预测装置，该方法包括：获取实验参数，实验参数包括第一实验参数、第二实验参数、第三实验参数和第四实验参数；基于第一实验参数生成第一中间参数，以及基于第一中间参数和第二实验参数生成第二中间参数；基于第二实验参数和第二中间参数生成第一参数方程；基于第二实验参数和第三实验参数生成第二参数方程；基于第一中间参数、第四实验参数和第一参数方程对第二参数方程进行处理，生成预测模型；基于预测模型执行预测操作，获得对应的预测结果。通过根据多个岩心的实验数据进行计算分析，从而获得同类岩心的渗吸模型，从而有效提高预测精确性和预测效率。CN112855108ACN112855108A权利要求书1/2页1.一种致密储层滑溜水压裂液渗吸采收率预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取实验参数，所述实验参数包括第一实验参数、第二实验参数、第三实验参数和第四实验参数；基于所述第一实验参数生成第一中间参数，以及基于所述第一中间参数和所述第二实验参数生成第二中间参数；基于所述第二实验参数和所述第二中间参数生成第一参数方程；基于所述第二实验参数和所述第三实验参数生成第二参数方程；基于所述第一中间参数、所述第四实验参数和所述第一参数方程对第二参数方程进行处理，生成预测模型；基于所述预测模型执行预测操作，获得对应的预测结果。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述第一实验参数包括岩心渗透率、岩心孔隙度、油相粘度、水相粘度、原油与渗吸液间界面张力、岩心长度和渗吸时间，所述基于所述第一实验参数生成第一中间参数，包括：按照如下公式生成所述第一中间参数tD：其中，σ表征为所述原油与渗吸液间界面张力、k表征为所述岩心渗透率、表征为所述岩心孔隙度、μw表征为水相粘度、μo表征为油相粘度，L表征为岩心长度，t表征为渗吸时间。3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述岩心渗透率k的约束条件表征为：0.1mD≤k≤mD，其中mD为渗透单位。4.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述第二实验参数包括滑溜水压裂液减阻剂浓度和无因次采收率，所述基于所述第一中间参数和所述第二实验参数生成第二中间参数，包括：按照如下公式获取所述第二中间参数λ：其中，Er表征为无因次采收率。5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述基于所述第二实验参数和所述第二中间参数生成第一参数方程，包括：第一参数方程表征为：λ＝αc+b，其中α表征为比例系数，c表征为滑溜水压裂液减阻剂浓度，b为常数。6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，所述第三实验参数包括最终渗吸采收率，所述基于所述第二实验参数和所述第三实验参数生成第二参数方程，包括：所述第二参数方程表征为：2E∞＝‑[β(lgc)+γlgc+δ]其中，E∞表征为最终渗吸采收率，β，γ，δ为回归系数。7.根据权利要求6所述的预测方法，其特征在于，所述第四实验参数包括岩心体积和岩心表面积，所述基于所述第一中间参数、所述第四实验参数和所述第一参数方程对第二参2CN112855108A权利要求书2/2页数方程进行处理，生成预测模型，包括：基于所述第四实验参数对所述第二参数方程进行修正，获得修正后方程，所述修正后方程表征为：其中，S表征为岩心表面积，V表征为岩心体积，m，n，f为修正后的回归系数；所述预测模型进一步表征为：其中，Et为t时刻滑溜水压裂液的渗吸采收率。8.根据权利要求7所述的预测方法，其特征在于，所述预测模型的约束条件表征为：0.15wt％≤c≤0.30wt％；0.1mD≤k≤1mD。9.一种致密储层滑溜水压裂液渗吸采收率预测装置，其特征在于，所述预测装置包括：参数获取单元，用于获取实验参数，所述实验参数包括第一实验参数、第二实验参数、第三实验参数和第四实验参数；中间参数生成单元，用于基于所述第一实验参数生成第一中间参数，以及基于所述第一中间参数和所