基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113887067A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111225571.1G06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.10.21G06N3/08(2006.01)G06Q50/02(2012.01)(71)申请人中海石油（中国）有限公司地址100010北京市东城区朝阳门北大街25号申请人中海石油（中国）有限公司北京研究中心(72)发明人李中周长所何英明幸雪松范白涛谢仁军付兴张奎黄宁曼孙进(74)专利代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司11245代理人刘美丽(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)权利要求书1页说明书8页附图4页(54)发明名称基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法(57)摘要本发明涉及一种基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，包括：建立致密低渗油藏压裂井网注气开发双重介质数值模拟基础模型；基于数值模拟基础模型，建立多套致密低渗油藏注气开发双重介质数值模拟模型，形成致密低渗油藏注气开发数据库；筛选用于构建日产油、地层压力、采收率代理模型相关的特征参数；将筛选出的特征参数使用基于均方根反向传播的LSTM算法，分别建立并训练日产油、地层压力及采收率的预测代理模型。本发明为油藏模拟提供了新途径，在解决复杂的油藏工程和提高采收率模拟预测问题时，可有效兼顾易用性和精确性。CN113887067ACN113887067A权利要求书1/1页1.一种基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，其特征在于包括：建立致密低渗油藏压裂井网注气开发双重介质数值模拟基础模型；基于数值模拟基础模型，建立多套致密低渗油藏注气开发双重介质数值模拟模型，形成致密低渗油藏注气开发数据库；筛选用于构建日产油、地层压力、采收率代理模型相关的特征参数；将筛选出的特征参数使用基于均方根反向传播的LSTM算法，分别建立并训练日产油、地层压力及采收率的预测代理模型。2.根据权利要求1所述的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，其特征在于，基于数值模拟基础模型，建立多套致密低渗油藏注气开发双重介质数值模拟模型，形成致密低渗油藏注气开发数据库包括：S21、设计正交试验，用于筛选有代表性试验方案；S22、基于数值模拟基础模型DATA文件和正交试验方案，使用Python编程调用Eclipse软件生成多套致密低渗油藏注气开发双重介质数值模拟模型DATA文件，分别模拟不同地质\流体\油藏生产过程；S23、使用Python自动提取Eclipse软件运行多套注气开发数值模拟模型的结果数据，生成规范统一数据格式，包括日产油、地层压力、采收率。3.根据权利要求2所述的基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，其特征在于，设计正交试验使用allpairs软件。4.根据权利要求1所述的基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，其特征在于，筛选用于构建日产油、地层压力、采收率代理模型相关的特征参数基于随机森林算法。5.一种基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测系统，其特征在于，该系统包括：基础模型建立单元，被配置为建立致密低渗油藏压裂井网注气开发双重介质数值模拟基础模型；数据库建立单元，被配置为基于数值模拟基础模型，建立多套致密低渗油藏注气开发双重介质数值模拟模型，形成致密低渗油藏注气开发数据库；特征参数筛选单元，被配置为筛选用于构建日产油、地层压力、采收率代理模型相关的特征参数；预测模型建立单元，被配置为将筛选出的特征参数使用基于均方根反向传播的LSTM算法，分别建立并训练日产油、地层压力及采收率的预测代理模型。6.一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现权利要求1到4任一项所述的方法。7.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1到4任一项所述的方法。2CN113887067A说明书1/8页基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法技术领域[0001]本发明是关于一种基于LSTM的致密低渗油藏压裂井网气驱效果预测方法，涉及油藏工程和深度学习领域。背景技术[0002]压裂气驱是当前开采致密低渗油藏最有效提高采收率的技术之一。准确模拟预测压裂气驱过程是实现致密低渗油藏注气高效开发的关键理论基础。目前进行生产效果预测的方法主要有传统油藏工程方法和油藏数值模拟方法。[0003]传统油藏工程方法仅能建立较简单的预测模型，对油藏类型、开发阶段、工作制度等差异难以考虑，导致预测精度有限。油藏数值模拟方法可以模拟实际生产井条件，预测任意措施类