基于知识图谱的项目信息搜索方法、装置、设备和介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115757720A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211394299.4(22)申请日2022.11.08(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人谢项(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师王风茹(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F16/33(2019.01)G06F16/901(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称基于知识图谱的项目信息搜索方法、装置、设备和介质(57)摘要本发明实施例提供一种基于知识图谱的项目信息搜索方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定接收到的项目问题的问题类型；获取所述问题类型关联的查询模板；基于所述查询模板确定所述项目问题对应的查询语句；基于所述查询语句在预先构建的项目知识图谱中查找所述项目问题的答案。与通过关系型数据库进行搜索的传统方式相比，本方案通过构建项目问题对应的查询语句，并通过项目知识图谱进行问题答案的搜索，由于项目知识图谱是以图数据库的形式进行存储，图数据库相比一般关系型数据的搜索效率以及精度更高，因此，采用本发明实施例提供的技术方案，大大提升了项目信息的搜索效率以及精度。CN115757720ACN115757720A权利要求书1/2页1.一种基于知识图谱的项目信息搜索方法，其特征在于，包括：确定接收到的项目问题的问题类型；获取所述问题类型关联的查询模板；基于所述查询模板确定所述项目问题对应的查询语句；基于所述查询语句在预先构建的项目知识图谱中查找所述项目问题的答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询模板确定所述项目问题的查询语句，包括：识别所述项目问题中的实体；基于所述实体填充所述查询模板，得到所述项目问题的查询语句。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述项目问题中的实体，包括：获取训练样本和测试样本；对所述训练样本进行标注，并以标注后的训练样本为输入，以标注结果为标签，训练双向长短期记忆网络模型，得到多个实体抽取模型；利用所述测试样本对多个实体抽取模型进行测试，并选取测试结果最优的实体抽取模型作为目标实体抽取模型；利用所述目标实体抽取模型识别所述项目问题中的实体。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定接收到的项目问题的问题类型之前，还包括：构建项目提取关系，其中，所述项目提取关系包括项目信息所涉及到的实体以及实体间的关系；获取与项目管理相关的源数据；按照所述项目提取关系对所述源数据进行知识提取，并对提取到的知识进行知识融合，得到融合数据；基于融合数据构建项目知识图谱。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定接收到的项目问题的问题类型，包括：基于样本数据集，构建目标神经网络，其中，所述样本数据集包括样本问题和所述样本问题对应的问题类型；将接收到的项目问题输入至所述目标神经网络中，得到所述项目问题的问题类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络为CNN或者DNN。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述答案按照预设方式进行展示。8.一种基于知识图谱的项目信息搜索装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定接收到的项目问题的问题类型；获取模块，用于获取所述问题类型关联的查询模板；所述确定模块，还用于基于所述查询模板确定所述项目问题对应的查询语句；处理模块，用于基于所述查询语句在预先构建的项目知识图谱中查找所述项目问题的答案。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计2CN115757720A权利要求书2/2页算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7中任一所述的基于知识图谱的项目信息搜索方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一所述的基于知识图谱的项目信息搜索方法。3CN115757720A说明书1/8页基于知识图谱的项目信息搜索方法、装置、设备和介质技术领域[0001]本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的项目信息搜索方法、装置、设备和存储介质。背景技术[0002]在项目管理中，及时了解项目信息至关重要。其中，项目信息可以是与项目管理相关的信息，如项目测试信息。通常，可以基于用户问题中的关键词，在网站自身连接的数据库中进行搜索，将搜索到的大量的与关键词相关的项目信息通过网页链接反馈给用户。这种搜索方式使用的是传统关系型数据库，需要在数据库存储的各个表