硬盘故障预测方法、计算设备及存储介质.pdf
Th****84
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硬盘故障预测方法、计算设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种硬盘故障预测方法、计算设备及存储介质,该方法包括:获取第一HDD的工作参数,该工作参数为在该第一HDD响应IO请求的过程中该第一HDD的内部硬件反映的参数;若该工作参数与该工作参数的标准值之间的关系满足对应预设条件,则对该第一HDD内的数据进行重构。通过在该工作参数和该标准值之间的关系满足对应预设条件时,确定该第一HDD即将达到发生故障的临界点,然后对该第一HDD内的数据进行重构,从而可以避免第一HDD内部硬件的故障带来的短时间内的频繁报错,保障计算设备的数据安全和业务开展。
固态硬盘的故障注入方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf
本发明涉及固态硬盘的故障注入方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法,包括:获取主机下发的命令请求;根据命令请求,获取固态硬盘对应的状态信息;对固态硬盘注入故障;判断固态硬盘注入故障是否成功;若固态硬盘注入故障成功,则故障的注入和构造完成,返回完成信息;将固态硬盘的响应信息返回主机。本发明通过验证带外管理输出数据异常时,对于上层业务的相关影响,从而丰富测试的相关场景,提升测试设计覆盖的完整度和准确性。
一种硬盘故障注入方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种硬盘故障注入方法、装置、设备及存储介质,包括:获取对目标硬盘的SAMRT信息进行查询的目标命令;其中,所述目标命令由应用层触发得到;根据所述目标命令通过调用内核系统的方式对所述目标硬盘中的SAMRT信息进行读取,得到所述目标硬盘的原始SAMRT信息;在内核层中基于读取到的所述原始SAMRT信息对所述目标硬盘进行故障注入,得到与所述原始SAMRT信息对应的注入SAMRT信息,以将所述注入SAMRT信息返回至应用层。本申请能够在内核基于SAMRT信息对硬盘进行故障注入,从而
一种云硬盘故障预测方法、装置、系统及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种云硬盘故障预测方法、装置、系统及计算机可读存储介质,包括:获取当前时刻的SMART信息;采用预先建立的云硬盘故障预测模型对当前时刻的SMART信息进行分析,得到包含云硬盘状态等级的预测结果;其中,云硬盘故障预测模型的建立过程为:采用随机森林算法对各个原始历史SMART信息进行特征选择,确定出各个重要特征;将各个原始历史SMART信息中的各个重要特征保留,得到SMART信息样本集;采用机器学习算法对SMART信息样本集进行训练,得到云硬盘故障预测模型;本发明中所建立的云硬盘故障预测模型的更加
磁盘故障预测方法及装置、设备、存储介质.pdf
本申请公开了磁盘故障预测方法及装置、设备、存储介质,其中,所述方法包括:获取待测磁盘的当前属性数据;在预先训练得到的多个目标分类器中没有所述待测磁盘对应的目标分类器的情况下,获取训练每一所述目标分类器时对应使用的训练集;确定所述当前属性数据与每一所述训练集之间的相似度;利用相似度满足第一条件的目标分类器,对所述当前属性数据进行处理,以得到所述待测磁盘的故障预测结果;如此,能够提高磁盘故障预测功能的泛化能力。