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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115764940A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211401122.2H02J3/46(2006.01)(22)申请日2022.11.09H02J3/00(2021.01)H02J3/32(2006.01)(71)申请人中国船舶重工集团海装风电股份有H02J7/00(2006.01)限公司H02J7/35(2006.01)地址401122重庆市北部新区经开园金渝C25B9/65(2006.01)大道30号C25B1/04(2021.01)(72)发明人韩花丽陈寒露胡浩廖雪松孙军史帅韦呈春周琪刘香滟(74)专利代理机构重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙)50236专利代理师刘立烈(51)Int.Cl.H02J3/28(2006.01)H02J3/38(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称风电制氢微电网系统容量配置方法及系统(57)摘要本发明公开了一种风电制氢微电网系统容量配置方法及系统,方法和系统均用于离网风电制氢微电网系统的容量配置,方法包括:首先,获取风力发电机组所在区域的历史风速数据,并根据历史风速数据计算出风力发电机组的发电功率数据;然后,基于发电功率数据,采用进化算法对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解,得到系统中各单元之间的最优容量配比。系统包括:数据处理模块和迭代求解模块,数据处理模块可以获取风力发电机组所在区域的历史风速数据,并根据历史风速数据计算出风力发电机组的发电功率数据。迭代求解模块可以基于发电功率数据,采用进化算法对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解,得到系统中各单元之间的最优容量配比。CN115764940ACN115764940A权利要求书1/2页1.一种风电制氢微电网系统容量配置方法,其特征在于,该配置方法用于离网风电制氢微电网系统的容量配置,包括:获取风力发电机组所在区域的历史风速数据,并根据所述历史风速数据计算出风力发电机组的发电功率数据;基于所述发电功率数据,采用进化算法对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解,得到风电制氢微电网系统中各单元之间的最优容量配比。2.根据权利要求1所述的风电制氢微电网系统容量配置方法,其特征在于,根据所述历史风速数据计算出风力发电机组的发电功率数据,包括:其中,Pwt_rated为风力发电机组的额定功率,vt为历史风速数据中t时刻的风速,vcut_in、vcut_out、vrated分别为风力发电机组的切入风速、切出风速和额定风速。3.根据权利要求1所述的风电制氢微电网系统容量配置方法,其特征在于,以风电制氢微电网系统全生命周期内的经济效益最大化为优化目标,构建所述容量优化配置模型。4.根据权利要求1所述的风电制氢微电网系统容量配置方法,其特征在于,对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解时,设定的约束条件包括:其中,Pin_t为电解槽输入功率,Pload_t为卸荷负载功率,PWT_t为风力发电机组的发电功率,PBAT_t为电池功率,PAEL为电解水制氢设备的额定功率,SOC(t)为储能电池在t时刻的实时电量,SOCmin、SOCmax分别为储能电池的电量下限和电量上限。5.根据权利要求1所述的风电制氢微电网系统容量配置方法,其特征在于,采用单目标粒子群算法对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解。6.一种风电制氢微电网系统容量配置系统,其特征在于,包括:数据处理模块,配置为获取风力发电机组所在区域的历史风速数据,并根据所述历史风速数据计算出风力发电机组的发电功率数据;迭代求解模块,配置为基于所述发电功率数据,采用进化算法对预先构建的容量优化配置模型进行迭代求解,得到风电制氢微电网系统中各单元之间的最优容量配比。7.根据权利要求1所述的风电制氢微电网系统容量配置系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:数据获取单元,配置为获取风力发电机组所在区域的历史风速数据;数据计算单元,配置为采用以下计算式计算风力发电机组的发电功率数据,包括:2CN115764940A权利要求书2/2页其中,Pwt_rated为风力发电机组的额定功率,vt为历史风速数据中t时刻的风速,vcut_in、vcut_out、vrated分别为风力发电机组的切入风速、切出风速和额定风速。8.根据权利要求6所述的风电制氢微电网系统容量配置系统,其特征在于,所述迭代求解模块以风电制氢微电网系统全生命周期内的经济效益最大化为优化目标,构建所述容量优化配置模型。9.根据权利要求6所述的风电制氢微电网系统容量配置系统,其特征在于,所述迭代求解模块设定的约束条件包括:其中,Pin_t为电解槽输入功率,Pload_t为卸荷负载功率,PWT_t为风力发电机组的发电功率,PBAT_t