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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115759379A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211411527.4(22)申请日2022.11.11(71)申请人北京航空航天大学地址100191北京市海淀区学院路37号(72)发明人石君友吕振阳(74)专利代理机构北京惠智天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11681专利代理师周建(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06N7/01(2023.01)G06Q10/20(2023.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书3页说明书17页附图3页(54)发明名称一种基于故障症状与测试的故障发生概率评估方法(57)摘要本发明公开一种基于故障症状与测试的故障发生概率评估方法,包括:通过系统中的每个对产品部件中进行模式症状与测试扩展分析,构建所述系统中的每个对产品部件的故障模式症状与测试扩展分析表;利用所述系统中的每个对产品部件的故障模式症状与测试扩展分析表,查找故障演变特点为渐变故障的故障模式,并将所述故障演变特点为渐变故障的故障模式作为渐变故障模式,计算每个渐变故障模式中每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率;利用所述每个渐变故障模式中每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率进行所述产品部件的故障发生概率评估。CN115759379ACN115759379A权利要求书1/3页1.一种基于故障症状与测试的故障发生概率评估方法,其特征在于,包括:通过对系统中的每个产品部件进行故障分析,得到每个产品部件的故障模式和每个故障模式对应的故障演变特点,并判断每个产品部件中是否有故障演变特点为渐变故障演变特点的故障模式;当判断产品部件中有故障演变特点为渐变故障演变特点的故障模式时,将所述故障演变特点为渐变故障演变特点的故障模式作为渐变故障模式,并通过对产品部件中的每个渐变故障模式进行模式症状与测试扩展分析,构建所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表;利用所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表,计算每个渐变故障模式中每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率;利用所述每个渐变故障模式中每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率进行所述产品部件的故障发生概率评估。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对产品部件中的每个渐变故障模式进行模式症状与测试扩展分析,构建所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表包括:通过对产品部件中的每个渐变故障模式进行故障模式症状与测试扩展分析,得到所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析信息;根据所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析信息,构建所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表;其中,所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表包括:产品部件名称、渐变故障模式、渐变故障症状、测试点、测试能否检测到早期故障、健康状态分级、健康状态分级及对应的测试反映以及渐变故障症状对应的测试反映。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表,计算每个渐变故障模式中每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率包括:根据所述产品部件的渐变故障模式症状与测试扩展分析表,分别构建每个渐变故障模式的健康状态‑测试相关性矩阵和渐变故障症状‑测试相关性矩阵;根据所述每个渐变故障模式的健康状态‑测试相关性矩阵和渐变故障症状‑测试相关性矩阵,分别构建每个渐变故障症状的渐变故障症状‑测试‑健康状态的贝叶斯网络;利用所述每个渐变故障症状的渐变故障症状‑测试‑健康状态的贝叶斯网络,计算每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述每个渐变故障症状的渐变故障症状‑测试‑健康状态的贝叶斯网络,计算每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率包括:利用所述每个渐变故障症状的渐变故障症状‑测试‑健康状态的贝叶斯网络,确定所述每个渐变故障症状的渐变故障症状与测试点的条件概率以及测试和健康状态的条件概率;根据所述每个渐变故障症状的渐变故障症状与测试点的条件概率以及测试和健康状态的条件概率,计算每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述每个渐变故障模式中每个故2CN115759379A权利要求书2/3页障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率进行所述产品部件的故障发生概率评估包括:根据每个故障症状发生的情况下各个健康状态发生的概率,构建所述产品部件的渐变故障症状与健康状态的概率矩阵;根据所述产品部件的渐变故障症状与健康状态的概率矩阵进行所述产品部件的故障发生概率评估。6.一种基于故障症状与测试的故