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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115774717A(43)申请公布日2023.03.10(21)申请号202211522829.9(22)申请日2022.11.30(71)申请人北京海卓飞网络科技有限公司地址102300北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼B1-3636室(72)发明人黄敏周伟杰熊善良蔡文笔韦有朋洪丰(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347专利代理师范腊梅(51)Int.Cl.G06F16/22(2019.01)G06F16/245(2019.01)G06F40/284(2020.01)权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称数据搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明涉及数据搜索技术,揭露一种数据搜索方法,包括:获取预设数据库中每张数据表的高频搜索记录,标记每个所述高频搜索记录在对应数据表中的位置信息;对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词;以所述高频分词为索引,创建由所述高频分词及对应的高频搜索记录的位置信息构成的分词索引表;接收用户输入的待搜索文本,识别所述待搜索文本的关键字;在所述分词索引表中,查询与所述关键字匹配的高频分词对应的位置信息,获取查询到的位置信息对应的数据作为搜索结果。本发明还提出一种数据搜索方法、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提升数据搜索效率。CN115774717ACN115774717A权利要求书1/3页1.一种数据搜索方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设数据库中每张数据表的高频搜索记录,标记每个所述高频搜索记录在对应数据表中的位置信息;对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词;以所述高频分词为索引,创建由所述高频分词及对应的高频搜索记录的位置信息构成的分词索引表;接收用户输入的待搜索文本,识别所述待搜索文本的关键字;在所述分词索引表中,查询与所述关键字匹配的高频分词对应的位置信息,获取查询到的位置信息对应的数据作为搜索结果。2.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述获取预设数据库中每张数据表中的高频搜索记录,包括:获取所述预设数据库的预设时间段内的操作日志;根据所述操作日志,依次统计每张所述数据表中每条数据记录被操作的操作次数;选取所述操作次数大于或等于预设操作阈值的字段作为对应数据表的高频搜索记录。3.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述对所述高频搜索记录执行分词操作,得到高频分词,包括:利用不少于两种分词算法,对所述高频搜索记录进行分词,得到每种分词算法对应的分词结果;将不同分词结果中交集部分的分词作为已确定分词,将不同分词结果中非交集部分的分词作为待定分词;将所述待定分词中含有相同字符且在所述高频搜索记录中的位置相邻的分词作为比对组;依次计算每个所述比对组中每个分词相对于所述高频搜索记录的信息损失;选取所述信息损失最大的分词作为对应比对组的已确定分词,汇集所有已确定分词作为所述高频分词。4.如权利要求3所述的数据搜索方法,其特征在于,所述依次计算每个所述比对组中每个分词相对于所述高频搜索记录的信息损失,包括:依次以每个所述比对组中的每个分词作为目标分词,在所述高频搜索记录中剔除所述目标分词后得到对比字段;对所述高频搜索记录进行向量转换,得到高频搜索记录向量矩阵,对所述对比字段进行向量转换,得到对比字段向量矩阵;计算所述高频搜索记录向量矩阵与所述对比字段向量矩阵之间的距离,将所述距离作为对应目标分词相对于所述高频搜索记录的信息损失。5.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,所述识别所述待搜索文本的关键字,包括:根据预设的业务规则,对所述待搜索文本进行正则判断;当所述搜索文本符合正则判断时,将正则判断的输出结果作为所述待搜索文本的关键字;当所述搜索文本不符合正则判断时,对所述待搜索文本进行分词,得到一个或一个以2CN115774717A权利要求书2/3页上的待搜索分词;生成每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵;根据每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵,依次计算每个所述待搜索分词的关键值;选择所述关键值满足预设关键值条件的待搜索分词作为所述待搜索文本的关键字。6.如权利要求5所述的数据搜索方法,其特征在于,所述根据每个所述待搜索分词的词向量及所述待搜索文本的文本向量矩阵,依次计算每个所述待搜索分词的关键值,包括:利用如下关键值算法计算每个所述待搜索分词的关键值:其中,K为所述关键值,|W|为所述待搜索文本的文本向量矩阵,T为矩阵转置符号,||为求模符号,为所述待搜索分词的词向量。7.一种数据搜索装置,其特征在于,所述装置包括:高频搜索记录获取模块,用于获取预设数据库中每张数据表的高频搜