弱联型风光储微电网运行优化方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115774935A(43)申请公布日2023.03.10(21)申请号202211525958.3H02J3/38(2023.01)(22)申请日2022.12.01H02J3/32(2006.01)G06Q50/06(2012.01)(71)申请人国网福建省电力有限公司G06Q10/04(2006.01)地址350003福建省福州市鼓楼区五四路G06F113/04(2020.01)257号G06F111/04(2020.01)申请人国网福建省电力有限公司电力科学研究院(72)发明人鲍国俊曾志杰黄霆李凌斐张慧瑜弋子渊苏清梅汪寅乔吴璐阳张健(74)专利代理机构福州元创专利商标代理有限公司35100专利代理师张灯灿蔡学俊(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)权利要求书4页说明书10页附图5页(54)发明名称弱联型风光储微电网运行优化方法及系统(57)摘要本发明涉及一种弱联型风光储微电网运行优化方法及系统，该方法包括：获取构建模型所需数据；以运行周期内成本最小为目标，考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、联络线传输约束的约束条件，建立风光储微电网并网运行优化模型；以故障保供期内供电损失最小为目标，考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、负荷约束的约束条件，考虑新能源预测偏差，建立风光储微电网离网运行优化模型；结合以上两个模型，构建考虑故障保障的风光储微电网运行模型；基于构建的风光储微电网运行模型计算运行周期内运行决策，并执行首点决策结果。该方法及系统结合了并网运行模型和离网运行模型，有利于兼顾微电网运行成本和可靠性。CN115774935ACN115774935A权利要求书1/4页1.一种弱联型风光储微电网运行优化方法，其特征在于，包括：获取构建模型所需数据，包括预测数据、实测数据、设备参数、电价数据和预测偏差数据；以运行周期内成本最小为目标，考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、联络线传输约束的约束条件，建立风光储微电网并网运行优化模型；以故障保供期内供电损失最小为目标，考虑包括功率平衡约束、新能源运行约束、储能运行约束、负荷约束的约束条件，考虑新能源预测偏差，建立风光储微电网离网运行优化模型；结合风光储微电网并网运行优化模型以及风光储微电网离网运行优化模型，构建考虑故障保障的风光储微电网运行模型；基于构建的风光储微电网运行模型计算运行周期内运行决策，并执行首点决策结果。2.根据权利要求1所述的弱联型风光储微电网运行优化方法，其特征在于，所述预测数据包括当日及次日新能源出力短期预测结果、当日及次日新能源出力超短期预测结果、当日及次日重要负荷预测结果和当日及次日一般负荷预测结果；所述实测数据包括当前时刻的风电可发功率、光伏可发功率、重要负荷值、一般负荷值和储能电量；所述设备参数包括联络线最大传输功率、储能最大充电及放电功率、储能最大及最小存储电量、储能充电及放电效率和储能功率自损耗系数；所述电价数据包括微电网内售电价格、大电网购电价格、大电网售电价格和储能度电成本；所述预测偏差数据包括风电预测偏差和光伏预测偏差；所述计算所需数据还包括峰、平、谷时段信息，故障保供时长，以及故障后黑启动所需电量。3.根据权利要求1所述的弱联型风光储微电网运行优化方法，其特征在于，所述风光储微电网并网运行优化模型的目标函数为：loadoutES式中，t0、td2分别表示运行周期的起、止时间；c、c、c分别为微电网内部售电价格、微电网向大电网售电价格、微电网从大电网购电价格、储能运行成本；分别为outinES,c重要负荷、一般负荷预测值；Pt、Pt分别为向大电网售电功率、向大电网购电功率；Pt、ES,dPt分别为储能充电功率、储能放电功率；所述风光储微电网并网运行优化模型的功率平衡约束为：WS式中，Pt、Pt分别为风电发电功率、光伏发电功率；所述风光储微电网并网运行优化模型的新能源运行约束为：W,foreS,fore式中，Pt、Pt分别为风电预测出力、光伏预测出力；所述风光储微电网并网运行优化模型的储能运行约束，包括储能充放电功率上限、储能电量约束、储能充放电状态约束，具体为：2CN115774935A权利要求书2/4页ES,max式中，P为储能发电、放电功率上限；γt为充放电状态约束，1表示储能充电，0表示储能放电；为储能电量；ηES、ηc、ηd分别为储能电量自损耗系数、充电效率、放电效率；ΔtES,max为时间分辨率；Et0为初始时刻储能电量；E为最大储能电量；所述风光储微电网并网运行优化模型的联络线传输约束为：式中，Pline为微电网与配网相连线路最大可传输功率。4.根据权利要求3所述的弱联型风光储微电网运行优化方法，其特征在