电子皮肤在语音识别上的应用、语音识别系统和方法.pdf
Ma****57
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
电子皮肤在语音识别上的应用、语音识别系统和方法.pdf
本发明公开了一种语音识别系统,包括:电子皮肤,所述的电子皮肤包括柔性的敏感层,所述敏感层的上表面和下表面至少之一为非平面结构,所述敏感层的上表面和下表面上分别形成有上电极层和下电极层;数据处理模块,接收来自电子皮肤的信号并将处理后的信号发送至显示模块;显示模块,接收并显示来自数据处理模块的信号。本发明的识别系统具有同步识别,识别率高,体积简小且携带方便的优点,同时由于使用柔性薄膜材料,可以方便的将本器件整合成可穿戴电子设备。
语音识别系统中的语音假象补偿系统和方法.pdf
本发明涉及语音识别系统中的语音假象补偿系统和方法。一种语音识别方法包括产生语音提示符,响应于该语音提示符接收来自用户的口头发声,其中,该口头发声包括语音假象,并且补偿该语音假象。补偿该语音发声可包括,例如,利用包括语音假象为语音分量的识别语法,或者,修正口头发声以消除语音假象。
神经网络在语音识别上的应用.doc
PAGE\*MERGEFORMAT7HarbinInstituteofTechnology神经网络与智能信号处理实验报告神经网络实验报告1、实验名称:神经网络在语音识别上的应用2、实验目的:进一步了解神经网络在语音识别上的应用,了解神经网络的基本原理,学习神经网络的算法,还可以进一步分析不同的隐节点数以及训练步数对误差性能的影响。3、实验要求:1、设计一个标准的BP学习算法网络来对语音信号26个字母进行识别。2、在训练时采用不同的隐含层神经元个数,分析其对网络性能、语音识别系统的识别率的影响。3、用
车载语音识别系统的语音增强方法研究.docx
车载语音识别系统的语音增强方法研究摘要随着车载语音交互系统的普及,语音交互成为了车内操作的重要方式。然而,车内环境噪声、驾驶员口齿不清等问题成为了车载语音识别系统的瓶颈,影响了交互的效率和准确性。为解决这些问题,本文研究了车载语音识别系统的语音增强方法,包括基于信号处理的语音增强方法和基于机器学习的语音增强方法。经过实验验证,基于机器学习的语音增强方法在车载语音识别系统中具有良好的效果和实用性。关键词:车载语音交互;语音增强;信号处理;机器学习AbstractWiththepopularityofin-c
多遍车辆语音识别系统和方法.pdf
用于车辆的语音识别系统包括用于接收来自用户的话语的麦克风。所述系统还包括存储器,所述存储器具有用于语音识别的命令或名称的部分集合。所述存储器还包括用于语音识的命令或名称的较大集合。所述系统还包括与所述麦克风和所述存储器通信的处理电子器件。所述处理电子器件被配置为处理所接收到的话语以获得话语数据。所述处理电子器件进一步被配置为使用所获得的语音数据以进行至少两遍语音识别。在第一遍中,将话语数据与部分集合进行比较。在第二遍中,将话语数据与较大集合进行比较。