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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115794875A(43)申请公布日2023.03.14(21)申请号202111055522.8(22)申请日2021.09.09(71)申请人中科知道(北京)科技有限公司地址101400北京市怀柔区雁栖经济开发区兴科南二街3号院1号楼325房间(72)发明人吴章生张晨王海波(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471专利代理师付登云(51)Int.Cl.G06F16/2455(2019.01)G06F16/2458(2019.01)G06F16/25(2019.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称一种支持时序数据存储的图数据库系统和融合存储方法(57)摘要本发明公开了一种支持时序数据存储的图数据库系统和融合存储方法,属于图数据库领域;数据接收单元接收待存储数据后,首先通过数据属性特征识别单元识别待存储数据的结构类型,如果是结构化数据,则存储在属性存储引擎中;如果是非结构化数据,则交由时序存储引擎,时序存储引擎获取非结构化数据中的时间戳数据并进行存储以及根据时间戳数据构建时序索引,这样图数据库中包含时间戳信息的数据,在后续使用时,能够根据创建的时序索引进行调用和查询。CN115794875ACN115794875A权利要求书1/2页1.一种支持时序数据存储的图数据库系统,其特征在于:包括数据接收单元、数据属性特征识别单元、属性存储引擎、时序存储引擎和关系存储单元;所述数据接收单元与所述数据属性特征识别单元连接;所述数据属性特征识别单元分别连接时序存储引擎和属性存储引擎;所述属性存储引擎和时序存储引擎连接;所述属性存储引擎通过关系存储单元与所述时序存储引擎连接;当所述数据接收单元接收待存储数据后,数据属性特征识别单元识别所述待存储数据的结构类型,所述结构类型包括结构化数据和非结构化数据;所述数据属性特征识别单元识别的结构化数据存储于所述属性存储引擎;所述数据属性特征识别单元识别的非结构化数据存储于所述时序存储引擎;所述时序存储引擎还用于获取所述非结构化数据中的时间戳数据并进行存储以及根据所述时间戳数据构建时序索引。2.根据权利要求1所述的支持时序数据存储的图数据库系统,其特征在于:所述时序存储引擎包括数据预处理单元和数据格式统一化单元;所述数据预处理单元与所述数据属性特征识别单元连接,用于对所述数据属性特征识别单元识别得到的非结构化数据进行归一化处理;所述数据格式统一化单元与所述数据预处理单元连接,用于对所述数据预处理单元处理后的数据进行格式统一。3.根据权利要求2所述的支持时序数据存储的图数据库系统,其特征在于:所述时序存储引擎还包括数据有效性查重单元;所述数据有效性查重单元与所述数据格式统一化单元连接,用于对所述数据格式统一化单元得到的格式统一的数据进行查重并去除重复数据。4.根据权利要求3所述的支持时序数据存储的图数据库系统,其特征在于:所述时序存储引擎还包括时间戳数据存储单元;所述时间戳存储单元与所述数据有效性查重单元连接,用于获取所述数据有效性查重单元后得到的数据的时间戳信息并存储。5.根据权利要求4所述的支持时序数据存储的图数据库系统,其特征在于:所述时序存储引擎还包括创建时序索引单元;所述创建时序索引单元与所述时间戳数据存储单元连接,用于根据所述时间戳数据存储单元存储的时间戳数据创建时序索引。6.一种支持时序数据存储的图数据库融合存储方法,其特征在于,包括以下步骤:接收待存储数据;识别所述待存储数据的结构类型,所述结构类型包括结构化数据和非结构化数据;若是非结构化数据,则获取并存储所述非结构化数据的时间戳数据。7.根据权利要求6所述的支持时序数据存储的图数据库融合存储方法,其特征在于,还包括:若是结构化数据,则将所述结构化数据存储到属性存储引擎。8.根据权利要求6所述的支持时序数据存储的图数据库融合存储方法,其特征在于:所述若是非结构化数据,则获取并存储所述非结构化数据的时间戳数据包括:若是非结构化数据,则对所述非结构化数据进行归一化处理;对归一化处理后的数据进行格式统一处理;2CN115794875A权利要求书2/2页根据格式统一处理后的数据获取并存储非结构化数据的时间戳数据。9.根据权利要求8所述的支持时序数据存储的图数据库融合存储方法,其特征在于:所述根据格式统一处理后的数据获取并存储非结构化数据的时间戳数据包括:对格式化统一处理的数据进行查重并去除重复的数据;获取所述去除重复的数据的时间戳数据并存储。10.根据权利要求9所述的支持时序数据存储的图数据库融合存储方法,其特征在于,还包括:根据所述时间戳数据创建时序索引,以便后期数据调用或者查询。3CN115794875A说明书1/5页一种支持时序数据存储