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基于卷积神经网络的三维模型分类方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的三维模型分类方法及系统,包括以下步骤:获取待分类的三维模型,对三维模型多角度投影得到视图,作为构建的卷积神经网络的输入,训练卷积神经网络,经过网络层次地提取三维模型形状特征,得到三维模型的分类结果,本发明避免了模型数据转化等操作,有效提高三维模型分类效率,推动计算机视觉和计算机辅助设计研究的发展。