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一种基于草图检索三维模型的跨模态检索方法.pdf

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本发明公开了一种基于草图检索三维模型的跨模态检索方法,包括步骤:1)数据集选取;2)对数据集中的三维模型数据进行渲染,一个三维模型得到多个二维视图,这些二维视图用来表示三维模型,草图数据统一尺寸成256×256;3)训练草图分类器和视图分类器;4)构建深度度量学习空间:以原始数据集中的草图和视图作为网络的输入,将草图和视图分类器得到的参数作为网络的参数,通过训练达到检索目标。本发明以视图作为中介,尽可能缩小三维模型与草图的语义差距,构建了一个新颖的草图检索三维模型的网络结构,在SHREC2013和SHREC2014上取得了非常好的分类准确率,实验结果充分表明,我们的网络框架完全可以通过草图检索到对应的三维模型。