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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115797564A(43)申请公布日2023.03.14(21)申请号202211607383.X(22)申请日2022.12.14(71)申请人湖南未来桥科技有限公司地址410000湖南省长沙市天心区芙蓉南路一段758号和庄公寓c6号栋2411(72)发明人李星新李孟玲袁里蔡巧黄特袁劲周远(74)专利代理机构武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)42225专利代理师罗成(51)Int.Cl.G06T17/00(2006.01)G06T9/00(2006.01)G06F18/241(2023.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称结构孪生体的自动编码方法、装置、设备及可读存储介质(57)摘要本申请涉及一种结构孪生体的自动编码方法、装置、设备及可读存储介质,包括接收用户所输入的包括多个结构孪生体对象及其对应的基础信息的结构孪生体信息,基础信息包括结构孪生体类型、数量、标高和相对位置信息;基于结构孪生体对象及其基础信息生成BIM模型,并根据结构孪生体类型和数量从预设的项目文件库中筛选出与结构孪生体对象一一对应的多个目标结构孪生体;根据相对位置信息确定出各个目标结构孪生体在三维坐标系中的定位中心点坐标;基于定位中心点坐标和标高对所有目标结构孪生体进行排序和分类得到排序集合和分类集合;根据排序集合和分类集合对所有目标结构孪生体进行编码。通过本申请可有效提高结构孪生体的编码效率和编码准确性。CN115797564ACN115797564A权利要求书1/2页1.一种结构孪生体的自动编码方法,其特征在于,包括以下步骤:接收用户所输入的结构孪生体信息,所述结构孪生体信息包括多个结构孪生体对象及其对应的基础信息,所述基础信息包括结构孪生体类型、数量、标高和相对位置信息;基于所述结构孪生体对象及其基础信息生成BIM模型,并根据所述结构孪生体类型和所述数量从预设的项目文件库中筛选出与结构孪生体对象一一对应的多个目标结构孪生体;根据相对位置信息确定出各个目标结构孪生体在三维坐标系中的定位中心点坐标;基于所述定位中心点坐标和所述标高对所有目标结构孪生体进行排序和分类,得到排序集合和分类集合;根据所述排序集合和所述分类集合对所有目标结构孪生体进行编码。2.如权利要求1所述的结构孪生体的自动编码方法,其特征在于,所述基于所述定位中心点坐标和所述标高对所有目标结构孪生体进行排序和分类,得到排序集合和分类集合,包括:根据所述标高对所有目标结构孪生体进行分类,得到多个目标结构孪生体类别集合;根据所述定位中心点坐标分别对每个目标结构孪生体类别集合中的目标结构孪生体进行排序,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的排序集合;基于所述定位中心点坐标中的横坐标对每个目标结构孪生体类别集合对应的排序集合中的目标结构孪生体进行分类,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的多个目标结构孪生体分类集合。3.如权利要求2所述的结构孪生体的自动编码方法,其特征在于,所述根据所述定位中心点坐标分别对每个目标结构孪生体类别集合中的目标结构孪生体进行排序,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的排序集合,包括:按照横坐标和/或纵坐标从小到大的顺序分别对每个目标结构孪生体类别集合中的目标结构孪生体对应的定位中心点坐标进行排序,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的坐标排序集合;根据每个目标结构孪生体类别集合对应的坐标排序集合对与其对应的目标结构孪生体进行排序,得到结构孪生体排序集合。4.如权利要求3所述的结构孪生体的自动编码方法,其特征在于,所述基于所述定位中心点坐标中的横坐标对每个目标结构孪生体类别集合对应的排序集合中的目标结构孪生体进行分类,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的多个目标结构孪生体分类集合,包括:将目标结构孪生体是否具有相同横坐标作为分类标准;根据所述分类标准对每个目标结构孪生体类别集合对应的排序集合中的目标结构孪生体进行分类,得到每个目标结构孪生体类别集合对应的多个目标结构孪生体分类集合。5.一种结构孪生体的自动编码装置,其特征在于,包括:接收单元,其用于接收用户所输入的结构孪生体信息,所述结构孪生体信息包括多个结构孪生体对象及其对应的基础信息,所述基础信息包括结构孪生体类型、数量、标高和相对位置信息;筛选单元,其用于基于所述结构孪生体对象及其基础信息生成BIM模型,并根据所述结2CN115797564A权利要求书2/2页构孪生体类型和所述数量从预设的项目文件库中筛选出与结构孪生体对象一一对应的多个目标结构孪生体;处理单元,其用于根据相对位置信息确定出各个目标结构孪生体在三维坐标系中的定位中心点坐标;基于所述定位中心点坐标和所述标高对所有目标结构孪生体进行排序和分类,得到排序集合和分类集合;编码单元,其