图像去噪去噪算法研究--开题报告.pdf
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图像去噪去噪算法研究--开题报告.pdf
图像去噪去噪算法研究论文开题报告(1)选题的目的、意义目的:由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染,影响了图像的视觉效果,甚至妨碍了人们正常识别。另外,在图像处理的某些环节当输入的对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为—引起较强视觉效果的孤立象素点或象素块[1]。一般,噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。要构造一种有效抑制噪声的滤波必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪
数字图像去噪算法研究开题报告.doc
附件3:毕业设计(论文)开题报告题目:数字图像去噪算法研究学院:专业:学生姓名:指导教师:研究的现状及其意义自上世纪70年代起人们就根据实际图像的特点和噪声的一些分布规律提出了各种各样的图像去噪方法。传统的图像去噪方法基本上可以分为两类:空间域滤波方法和频域滤波方法最近几年又提出了许多效果更好的去噪方法。噪声是影响图像质量和视觉效果最主要的
数字图像去噪算法研究开题报告.doc
附件3:毕业设计(论文)开题报告题目:数字图像去噪算法研究学院:专业:学生姓名:指导教师:研究的现状及其意义自上世纪70年代起人们就根据实际图像的特点和噪声的一些分布规律提出了各种各样的图像去噪方法。传统的图像去噪方法基本上可以分为两类:空间域滤波方法和频域滤波方法最近几年又提出了许多效果更好的去噪方法。噪声是影响图像质量和视觉效果最主要的
数字图像去噪算法研究开题报告.doc
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基于Contourlet变换的图像去噪算法研究的开题报告.docx
基于Contourlet变换的图像去噪算法研究的开题报告一、选题背景与意义数字图像处理是一个重要的研究领域,其在各个领域中得到了广泛的应用。在实际应用中,由于受到各种因素的干扰,图像中往往会存在着各种各样的噪声。因此,如何对图像进行去噪处理是数字图像处理研究的一个重要问题。Contourlet变换是一种比较新的图像变换方法,具有多尺度、多方向性等优良性质,因此其在图像去噪方面的研究具有广阔的应用前景。本文通过对基于Contourlet变换的图像去噪算法的研究,旨在进一步提高图像去噪的效果,并探讨Conto