Python处理JSON(可编辑修改word版).docx

概念序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。JSON（JavaScriptObjectNotation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。Python2.6开始加入了JSON模块，无需另外下载，Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decodingencoding：把一个Python对象编码转换成Json字符串decoding：把Json格式字符串解码转换成Python对象对于简单数据类型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict），可以直接处理。json.dumps方法对简单数据类型encoding：importjsondata=[{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}]#list对象print"DATA:",repr(data)data_string=json.dumps(data)print"JSON:",data_string输出：DATA:[{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}]#python的dict类型的数据是没有顺序存储的JSON:[{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]JSON的输出结果与DATA很相似，除了一些微妙的变化，如python的元组类型变成了Json的数组，Python到Json的编码转换规则是：json.loads方法处理简单数据类型的decoding（解码）转换importjsondata=[{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}]#list对象data_string=json.dumps(data)print"ENCODED:",data_stringdecoded=json.loads(data_string)print"DECODED:",decodedprint"ORIGINAL:",type(data[0]['b'])print"DECODED:",type(decoded[0]['b'])输出:ENCODED:[{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]DECODED:[{u'a':u'A',u'c':3.0,u'b':[2,4]}]ORIGINAL:<type'tuple'>DECODED:<type'list'>解码过程中，json的数组最终转换成了python的list，而不是最初的tuple类型，Json到Python的解码规则是：json的人文关怀sort_keys编码后的json格式字符串紧凑的输出，而且也没有顺序，因此dumps方法提供了一些可选的参数，让输出的格式提高可读性，如是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。importjsondata=[{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0}]print'DATA:',repr(data)unsorted=json.dumps(data)print'JSON:',json.dumps(data)print'SORT:',json.dumps(data,sort_keys=True)输出:DATA:[{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}]JSON:[{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]SORT:[{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰:importjsondata=[{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0}]print'DATA:',repr(data)print'NORMAL:',json.dumps(data,sort_keys=True)print'INDENT:',json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2)输出:DATA:[{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}]NORMAL:[{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}]INDENT:[{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}]separators参数的作用是去掉,,:后面的空格，从上面的输出结果都能看到",:"后面都有个空格，这都是为了美化输出结果的作用，但是在我们传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉，因此就可以加上separators参数：importjsondata=[{'a':'A','b':(2,4),'c':