一种基于低压台区分段线损的反窃电方法.pdf
是丹****ni
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于低压台区分段线损的反窃电方法.pdf
本发明公开了一种基于低压台区分段线损的反窃电方法,其技术方案包括步骤步骤1,开启拓扑识别获取整个台区拓扑识别结果;步骤2,从电表、LTU、出线计量模块周期性采集电量,预处理冻结电量数据,使用插值法处理缺失数据;步骤3,根据拓扑识别结果,用每段分支供入总电量减去每段分支下所有用户的用电量加和,求出各段分支不同时段的线损率;步骤4,根据得到的台区分段线损,设定线损异常阈值;步骤5,若在某一时刻,某一段分支线损率大于等于所设定线损阈值时,视为此段分支线损异常,并主动上报线损异常告警。
一种基于深度学习的低压台区线损估计方法.pdf
本发明公开了一种基于深度学习的低压台区线损估计方法,首先采集台区历史运行数据,对该数据集进行多维度关联性分析,获取最优特征参数集合;然后构建能够提取时序数据特征的多端口GRU网络结构及能够深度提取数据特征的ResNet结构,组成深度神经网络模型,并定义深度神经网络的拟合目标;再使用基于最优特征参数集合构建的训练数据集进行训练,并由测试数据集进行测试;最后部署并投入使用。本发明不仅能够对观测信息不及时、不完善的低压台区的理论线损进行准确估计,提高计算速度和计算准确性;同时还对采集的历史数据进行特征提取,实现
一种应用于反窃电的线损分析系统.pdf
本发明公开了一种应用于反窃电的线损分析系统,涉及反窃电技术领域,本发明包括信息上传系统、反窃电主控系统、线损分析子系统,所述信息上传系统连接有反窃电主控系统和线损分析子系统,信息上传系统具有整合、对比等能力;本系统具有良好的线损分析能力、可调节用电信息的对比以及异常诊断频率、使用方便智能化强的目的,线损分析子系统通过用户用电信息采集子系统和异常诊断子系统良好的解决了目前反窃电线损分析系统不具备良好的分析能力的问题,反窃电主控系统针对用户用电情况不等或特殊情况下的应变能力,避免异常诊断子系统的异常诊断模块诊
对低压台区线损率的预测方法.pdf
本申请提出了对低压台区线损率的预测方法,包括获取低压台区线损数据,将获得的数据进行数据清洗,剔除其中异常线损数据;将清洗过的数据按特征进行K‑Means聚类,计算各个K值对应的轮廓系数,并选择轮廓系数最接近1的聚类数为最优聚类数;归一化或标准化聚类后的特征数据,基于处理后的数据确定训练集和测试集;构建卷积神经网络模型,利用得到数据矩阵对模型进行训练,使用训练好的模型对数据进行预测。通过基于K‑Means聚类和深度学习理论的卷积神经网络建立低压台区线损率的预测模型,既考虑了合计供电量、台区容量、总用户等特征
基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究.docx
基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究摘要:随着电力行业的发展,线损问题日益严重,其中盗窃电力是一个重要的原因。针对这一现象,本文提出了一种基于同期线损系统的大数据分析反窃电法。该方法利用大数据分析技术,结合同期线损系统,对电力企业的线损问题进行了全面、准确的分析,提高了反窃电工作的效率和精确度,对于线损问题的解决具有重要意义。关键词:同期线损系统,大数据分析,反窃电,电力企业1.引言线损是指电力输配过程中由于电力传输损耗而造成的电能损失。线损问题是电力企业面临的