一种数据处理器配置方法、装置、设备及介质.pdf
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一种数据处理器配置方法、装置、设备及介质.pdf
本申请公开了一种数据处理器配置方法、装置、设备及介质,涉及云服务器领域,该方法应用于与裸金属服务器连接的目标数据处理器,包括:利用目标数据处理器中的预设操作系统控制FPGA生成目标数量的且带有扩展只读存储器的虚拟化PCI设备;配置虚拟化PCI设备对应的数据存放位置,以便裸金属服务器利用预设服务器固件进行PCI扫描并确定目标数据处理器后,将虚拟化PCI设备中的扩展只读存储器加载至内存中,并执行扩展只读存储器中的虚拟化驱动程序,然后读取数据存放位置中保存的目标数据,并基于目标数据进行硬盘挂载或系统启动。本发明
一种配置数据的管理方法、装置、设备及介质.pdf
本公开提供了一种配置数据的管理方法,包括:编辑器获取需求的配置数据的版本号,向服务器发送配置数据获取请求,以使服务器获取编辑器需求的配置数据的版本号,其中服务器存储有至少一组配置数据以及至少一组配置数据的版本号,服务器获取到编辑器需求的配置数据的版本号后,根据编辑器需求的配置数据的版本号,查找获得编辑器需求的配置数据,然后将该配置数据返回至编辑器,编辑器加载该配置数据,以渲染编辑器。
推送数据配置方法、装置、设备、介质及程序产品.pdf
本申请提供了一种推送数据配置方法、装置、设备、介质及程序产品,通过解析监管节点发布的监管要求信息,以确定第一数据库中的监管数据采集表,然后将业务数据抽取到第二数据库中进行预处理以确定目标数据,并将目标数据以预设格式推送到第三数据库中,再利用预设配置工具,将目标数据配置到监管数据采集表中,其中,第一数据库用于向监管节点推送业务节点的业务数据,第二数据库用于提取业务节点的业务数据,第一数据库和第二数据库包括关系型数据库,第三数据库包括非关系型数据库。借助非关系型的第三数据库,解决了现有技术中两个关系型数据库之
数据导入模板配置方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种数据导入模板配置方法,包括:根据数据导入需求构建导入需求矩阵;计算导入需求矩阵与多个预设的导入规则之间的匹配度,选取匹配度大于预设匹配阈值的导入规则为待筛选规则;获取数据导入需求对应的业务数据,获取与业务类型相应的数据导入条件;根据数据导入条件构建规则筛选模型,利用规则筛选模型从待筛选规则中筛选得到目标导入规则;获取空白的数据导入模板,利用目标导入规则对数据导入模板进行渲染,得到标准数据导入模板。此外,本发明还涉及区块链技术,数据导入需求可存储于区块链的节点。本发明还提出
数据处理方法及装置、设备、处理器、存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、设备、处理器、存储介质,包括:基于一次并行处理数量来接收多个资源块,多个资源块被划分为N个子带;其中,N为大于或者等于2的正整数;基于确定N个子带中的第一子带的资源块数量小于预设数量阈值,对多个资源块执行降采样处理,以生成N?1组采样数据;对N?1组采样数据执行一次并行处理。