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基于YOLOX的旋转目标检测方法.pdf
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是雁****找我
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基于YOLOX的旋转目标检测方法.pdf
本发明提供了一种基于YOLOX的旋转目标检测方法,所述旋转目标检测方法主要包括:步骤1,输入图像,并对目标框进行读取以及相关的预处理;步骤2,将图像中所有目标框进行转换,以呈现矩形框;步骤3,将转换后的目标框进行后处理,以得到模型检测出的矩形框。本发明基于YOLOX的旋转目标检测方法,在旋转目标检测中,针对旋转目标图像提出一种新的旋转矩形框的描述方法,只选取矩形框的两个坐标点,再通过另一个参数就可以得到矩形的具体位置,能够实现提高旋转目标检测的性能和精度,并减小相应模型的大小。
2023-06-07
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基于改进YOLOX模型的小目标检测方法.pdf
本发明涉及一种基于改进YOLOX模型的小目标检测方法。通过获取待检测图像，对待检测图像进行特征提取，得到多个初始特征，并将多个初始特征进行跨层特征融合，得到多个融合特征，根据多个融合特征的预测处理结果，得到针对该待检测图像的小目标检测结果。通过多层特征提取和跨层特征融合，使得小目标的浅层特征和深层特征相互融合处理，加强小目标特征提取效果，避免小目标特征丢失，提高对图像中小目标的检测效果。
2023-07-21
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基于改进YOLOX的实时路况目标检测方法及装置.pdf
本公开提供一种基于改进YOLOX的实时路况目标检测方法及装置。所述方法包括：采集实时路况目标的数据集，并对数据集进行预处理；按照预设的比例将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；建立改进YOLOX网络结构：在残差分支中额外引出特征，经过ECA通道注意力后与另一分支的特征叠加，每个提取到的特征图都会有多个通道，各个通道上的特征通过叠加就可以得到完整的物体特征；利用所述训练集对所述改进YOLOX网络结构进行训练，得到实时路况目标检测模型；使用所述实时路况目标检测模型对实时路况目标进行检测。可以有效提高实时路况
2023-07-24
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基于改进YOLOX的水库水面漂浮物目标检测方法.pdf
本发明公开了一种基于改进YOLOX的水库水面漂浮物目标检测方法，其方法为：图像数据集收集和预处理操作；改进YOLOX算法模型，提出一种改进特征融合模块，增强输出特征信息的丰富度，提升大目标和小目标水库漂浮物的精度；判断是否要调整学习率以降低训练损失值，提升检测精度：若是，则在训练过程中手动更改超参数的取值并继续训练；否则，保持按原超参数训练；完成训练，获取最优权重：最后水库水面漂浮物图片检测识别。本发明的有益效果是：采用改进YOLOX算法模型进行目标检测，训练参数量适中，检测精度更好，实现了水库水面漂浮物
2023-07-21
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基于改进YOLOX的船舶目标检测方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开基于改进YOLOX的船舶目标检测方法、装置、设备及介质,该方法获取样本数据集,所述样本数据集中包含船舶标注图像和未标注图像,所述样本数据集分为训练集和测试集;构建YOLOX网络,对所述YOLOX网络的主干网络进行优化,将主干网络替换为ResNet50,以用于提取图片小目标特征;将样本数据集输入所述YOLOX网络中进行训练和测试,得到船舶检测模型;将待检测的图像输入到训练好的船舶检测模型中进行检测,用以输出船舶检测结果。本发明通过网络结构改进、模型简化等方法对传统YOLO算法进行改进,使改进算法更
2023-06-09
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