内容提供者
图像筛选模型的训练方法、装置以及图像筛选方法.pdf
2023-06-07
10金币
947KB
21页
山柳****魔王
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共21页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
图像筛选模型的训练方法、装置以及图像筛选方法.pdf
本公开提供了图像筛选模型的训练方法、装置以及图像筛选方法,人工智能技术领域,尤其涉及图像识别、视频分析技术领域。具体实现方案为:基于未标注样本图像集i和标注样本图像集i对图像筛选模型进行第i轮融合半监督的主动学习,并获取未标注样本图像集i中未标注图像对应的模型置信度;根据模型置信度从未标注样本图像集i中筛选多个目标未标注样本图像进行标注,得到标注样本图像集i+1;基于标注图像集i+1和未标注样本图像集i+1对图像筛选模型进行第i+1轮融合半监督的主动学习,直至得到训练好的目标图像筛选模型。本公开充分利用未
2023-06-07
10
947KB
图像数据筛选、图像分割模型训练方法、装置和存储介质.pdf
本申请涉及一种图像数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对各个待筛选图像进行预分割，得到各个待筛选图像对应的图像分割类别概率，基于图像分割类别概率计算得到各个待筛选图像对应的图像筛选度；基于图像筛选度从各个待筛选图像中进行筛选，得到第一筛选图像集和未选取图像集；计算第一筛选图像集与未选取图像集的第一相似度，基于第一相似度从第一筛选图像集中进行代表性图像筛选，得到第二筛选图像集；计算第二筛选图像集与已标注图像集的第二相似度，基于第二相似度从第二筛选图像集中进行多样性图像筛选，得到第一目标图
2023-07-25
10
3.5MB
图像生成模型训练方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供图像生成模型训练方法以及装置，其中所述图像生成模型训练方法包括：获取目标对象的至少两张第一样本图像以及第一样本基准图像；计算每张第一样本图像相对于所述第一样本基准图像的第一样本位姿变换矩阵；将所述每张第一样本图像进行深度估计，获得所述每张第一样本图像的第一样本深度图像；基于所述第一样本图像、所述第一样本位姿变换矩阵以及所述第一样本深度图像对初始图像生成模型进行模型训练，获得针对所述目标对象的三维图像的图像生成模型。
2023-05-25
10
817KB
图像处理装置、模型训练装置以及模型训练方法.pdf
本发明提供自适应地进行结构感知从而能够提高医用图像的分割处理的精度的图像处理装置、模型训练装置以及模型训练方法。实施方式的模型训练装置用于训练医用图像的分割模型，具备：取得部，取得包括管状物分割结果的样本医用图像作为训练数据；中心线提取部，提取所述样本医用图像中的管状物的中心线；膨胀部，对所述中心线提取部提取的中心线进行膨胀，得到膨胀后的中心线；损失函数设定部，设定将包含所述膨胀后的中心线的像素矩阵作为权重矩阵的损失函数；以及学习部，使用所述损失函数设定部设定的所述损失函数，对所述训练数据进行学习，从而输
2023-05-31
10
2.6MB
图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置.pdf
本公开提供了一种图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、虚拟/增强现实和图像处理技术领域。具体实现方案包括：对目标图像进行识别，以提取目标图像中对象的面部检测区域，面部检测区域包括对象的面部区域和头发区域；确定与头发区域关联的发丝布局特征，发丝布局特征包括平面布局特征和/或空间布局特征；以及根据发丝布局特征，确定与头发区域匹配的虚拟发型图像，以实现利用虚拟发型图像替换目标图像中的头发区域。
2023-07-24
10
886KB