基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115828562A(43)申请公布日2023.03.21(21)申请号202211486962.3(51)Int.Cl.(22)申请日2022.11.25G06F30/20(2020.01)G06F16/36(2019.01)(71)申请人江苏杰瑞信息科技有限公司G06F16/31(2019.01)地址222061江苏省连云港市海州区圣湖G06Q30/0202(2023.01)路18号申请人中国船舶集团有限公司第七一六研究所中船重工信息科技有限公司(72)发明人陈端迎刘宝华杜乃瀚王圣东李吟张科伟韩永磊李刚吉寒冬胥昕昕(74)专利代理机构南京理工大学专利中心32203专利代理师马鲁晋权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法(57)摘要本发明公开了一种基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，包括建立多层级系统分解结构模型；建立维度数据空间；建立维度数据映射关系；开展数据关联集成与批量转换。本发明能够广泛地应用于各类型装备产品的经济分析与费用管理，面对装备价格管理有关政策法规变化对费用采集结构产生的重大影响，能有效解决产品多维费用数据的灵活结构定义与数据采集管理问题，便于在不同费用科目定义下进行数据转换处理，大大降低经济论证人员对装备费用数据的采集与整编工作难度，大大提升装备价格数据管理效率。CN115828562ACN115828562A权利要求书1/2页1.一种基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，建立多层级系统结构模型，通过定义任意节点及其属性集合，形成多层级系统结构树；步骤2，建立维度数据空间，根据产品费用科目的通用类型，定义任意数量的费用维度，并定义每个费用维度的属性集合，构成产品费用维度数据空间；步骤3，建立维度数据映射关系，定义多个维度空间之间的关联关系，实现多对多的关系映射配置；步骤4，数据关联集成与批量转换，基于已定义费用维度空间，进行数据批量采集，并根据维度数据映射关系，进行多种维度定义下的费用数据转换。2.根据权利要求1所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，步骤1中的多层级系统结构模型是指产品系统结构的多层级数据模型，可定义的节点包括系统、分系统、子系统、设备、部件这些类型。3.根据权利要求2所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，步骤1具体包括：(1)加载知识库：从装备结构知识库中获取典型装备的标准化系统组成结构，从部件信息库中查询装备结构部件或单元的信息，从装备工艺知识库中获取装备部件或单元的装配工艺及结构装配关系；(2)装备系统结构搭建：按照树形结构定义装备系统结构关系，基于一个根节点向下逐层展开编辑，每一个子节点都仅有唯一的父级节点，只有根节点没有父节点；(3)定义节点信息：根据节点的不同类型，分别定义系统、分系统、子系统、设备、部件节点信息；(4)定义节点属性信息：根据节点的不同类型，分别定义系统、分系统、子系统、设备、部件节点的属性集合，每一个类型的节点具有各自通用的属性集合模板，又可根据装备系统、设备或单元的类型设置不同的扩展属性集合。4.根据权利要求1所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，步骤2具体包括：(1)定义费用维度：支持按照不同类型的费用科目结构，配置多组费用维度，每一组费用维度数量不受限制，多组费用维度相互独立；(2)定义费用维度属性：为各组费用维度配置每一个费用维度的属性集合，支持加载和继承通用化属性模板定义，并可基于模板进行扩展属性定义；(3)生成费用维度空间：加载系统分解结构、费用维度结构，以系统分解结构为基准，生成费用维度空间，多组费用维度生成独立的费用维度空间。5.根据权利要求4所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，步骤2中费用维度包括直接费用、间接费用两大类，其中直接费用包括原材料费用、电子元器件费用、辅助材料费用、备品配件费用、一次性专用费用、专用工艺装备费用、燃料费用、运输费用、外部协作件费用和外购成品费用，间接费用包括人工费、固定资产折旧费、财务费用和管理费用，并支持自定义的扩展配置。6.根据权利要求4所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特2CN115828562A权利要求书2/2页征在于，步骤2中费用维度的属性集合包括型号、规格、数量、单价、技术指标、重量、工时费率、人工工时、分摊比例、价格凭证，并支持自定义的扩展配置。7.根据权利要求1所述的基于系统分解结构的多维产品费用数据关联采集方法，其特征在于，步骤3中建立维度数据映射关系：基于已定义的多个费用维度空间，