基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115829326A(43)申请公布日2023.03.21(21)申请号202211542482.4G06F17/10(2006.01)(22)申请日2022.12.02(71)申请人郑州大学地址450000河南省郑州市高新区科学大道100号申请人中国水利水电第十一工程局有限公司(72)发明人葛巍高鹏程于利波吴伟胡学中董战营李宗坤王娟(74)专利代理机构郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)41173专利代理师董晓勇(51)Int.Cl.G06Q10/0635(2023.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法(57)摘要本发明公开了一种基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，针对现有技术中风险评价指标体系的选取及评价结果的精度仍须改善的问题。该发明含有以下步骤：1、制定山区公路建设风险清单；2、利用德尔菲法对风险清单进行优化得到风险评价指标体系；3、采用优化的组合赋权模型确定各风险指标权重；4、构建模糊综合评价模型；5、确定各风险路段风险等级，根据风险等级及各风险指标权重提出综合管控措施。该技术应用科学调查方法，结合层次分析法、熵权法、模糊综合评价法，构建了AHP‑EWM‑FUZZY安全风险评价模型，采用主客观相结合的组合赋权法，确定评价指标风险权重进而应用模糊综合评价方法确定风险等级。CN115829326ACN115829326A权利要求书1/2页1.一种基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价，其特征在于：含有以下步骤：步骤1、制定山区公路建设风险清单；步骤2、利用德尔菲法对风险清单进行优化得到风险评价指标体系；步骤3、采用优化的组合赋权模型确定各风险指标权重；步骤4、构建模糊综合评价模型；步骤5、确定各风险路段风险等级，根据风险等级及各风险指标权重提出综合管控措施。2.根据权利要求1所述的基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，其特征在于：所述步骤1中结合系统安全理论与霍尔三维结构理论，对山区公路建设过程中常见风险因素进行梳理，系统安全理论将风险来源划分为人、物、环境、管理等四方面，霍尔三维结构考虑工程建设的不同维度，从时间、空间、工程逻辑三个角度识别风险，结合两种方法构建新的风险识别工具，得到山区公路建设风险清单。3.根据权利要求1所述的基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，其特征在于：所述步骤2中结合工程建设过程中的各项实际风险，如安全、工期、保通和成本方面的要求，德尔菲法对风险清单进行优化，得到山区公路建设风险评价指标体系。4.根据权利要求1所述的基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，其特征在于：所述所述步骤3含有以下步骤：步骤3.1、首先通过层次分析法与熵权法确定各风险指标主、客观权重；步骤3.2、利用优化后的组合赋权模型确定风险指标组合权重，式中wi代表组合权重，ui代表层次分析法所计算主观权重，vi代表熵权法计算客观权重，以式为目标函数，约束组合权重与客观权重误差为最小，由式ui＞uj,则wi＞wj确定组合权重与客观权重大小排序一致，由式wi∈[ui,vi]约束组合权重处于合理区间，若ui＜vi，则取ui＜wi＜vi，若ui＞vi，则取ui＞wi＞vi。权重值和为1，即w1+w2+…+wn＝1。5.根据权利要求1所述的基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，其特征在于：所述步骤4含有以下步骤：步骤4.1、建立风险评价因素集合U及风险评价等级集合V，U＝{U1,U2,...,Um},Ui代表评价对象的影响因素，m代表评价指标个数，V＝{V1,V2,V3,V4,V5}＝{低风险、较低风险、一般风险、较高风险、高风险}；步骤4.2、由优化的组合赋权模型计算各风险指标组合权重，得到评价指标权重集，W＝{W1，W2，....，Wn}，其中Wi代表第i个评价指标的权重，m代表指标的个数；步骤4.3、进行评价指标单因素模糊评价，通过隶属度函数确定评价因素2CN115829326A权利要求书2/2页集U每个指标到评语集V的隶属度关系，进而确定隶属度矩阵式中，rij表示第i个因素对于第j个评价等级的隶属度；dij为对i指标进行评价时，评价为j等级的人数，为所有参与对某一指标进行评价的专家总人数；步骤4.4、由式D＝W·R＝(d1,d2,....,dn)，进行模糊综合评价，W为评价指标权重向量，R为隶属度矩阵，D表示模糊综合评价集，dj代表该评价对象整体对评价等级j的隶属程度，即模糊综合评价集中值最大的元素所对应的评语集中的评价等级。6.根据权利要求1所述的基于优化组合赋权模型的山区公路建设风险评价方法，其特征在于：所述