一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115830336A(43)申请公布日2023.03.21(21)申请号202211551051.4(22)申请日2022.12.05(71)申请人深圳供电局有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼(72)发明人田杰李艳刘子俊杜进桥杨帆李雨锾(74)专利代理机构深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)44238专利代理师徐文城(51)Int.Cl.G06V10/44(2022.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置(57)摘要本发明提供一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置，包括：接收待识别图像，对所述待识别图像进行灰度处理得到对应的灰度图像；根据所述灰度图像构建灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获得纹理特征；将所述纹理特征输入预先训练好的多层感知器MLP进行处理，得到图像的纹理特征识别结果；根据所述纹理特征识别结果确定所述待识别图像是否为无效图像。通过本发明，能够识别电力设备巡检拍摄的无效图像。CN115830336ACN115830336A权利要求书1/1页1.一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，包括：接收待识别图像，对所述待识别图像进行灰度处理得到对应的灰度图像；根据所述灰度图像构建灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获得纹理特征；将所述纹理特征输入预先训练好的多层感知器MLP进行处理，得到图像的纹理特征识别结果；根据所述纹理特征识别结果确定所述待识别图像是否为无效图像。2.如权利要求1所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，所述纹理特征包括对比度。3.如权利要求1所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，所述纹理特征包括熵。4.如权利要求1所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，所述纹理特征包括角二阶矩。5.如权利要求1所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，所述纹理特征包括反差分矩阵。6.如权利要求1所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，其特征在于，所述纹理特征识别结果为数值；当该数值小于预设的阈值时，确定所述待识别图像为无效图像，当该数值大于或等于预设的阈值时，确定所述待识别图像为有效图像。7.一种基于灰度共生矩阵的图像识别装置，其特征在于，用于实现权利要求1～6中任一项所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法，包括：图像接收单元，用于接收待识别图像，对所述待识别图像进行灰度处理得到对应的灰度图像；特征提取单元，用于根据所述灰度图像构建灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获得纹理特征；特征识别单元，用于将所述纹理特征输入预先训练好的多层感知器MLP进行处理，得到图像的纹理特征识别结果；图像判别单元，用于根据所述纹理特征识别结果确定所述待识别图像是否为无效图像。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～6中任一项所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～6中任一项所述的基于灰度共生矩阵的图像识别方法。2CN115830336A说明书1/4页一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置技术领域[0001]本发明涉及电力设备识别技术领域，尤其涉及一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置。背景技术[0002]在电力设备巡检拍摄的过程中，由于拍摄角度不当或者设备镜头存在污秽等原因，拍摄的图像数据有效信息较少，如模糊图像和一些几乎不包含物体的背景图像(如天空)，这些图像对于变电设备的检测诊断是没有价值的，属于无效图像，但目前尚无针对无效图像进行识别的方法。发明内容[0003]本发明的目的在于提供一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法与装置，以解决电力设备巡检拍摄的无效图像的识别技术问题。[0004]为实现上述目的，本发明的实施例提出一种基于灰度共生矩阵的图像识别方法，包括：[0005]接收待识别图像，对所述待识别图像进行灰度处理得到对应的灰度图像；[0006]根据所述灰度图像构建灰度共生矩阵，根据所述灰度共生矩阵获得纹理特征；[0007]将所述纹理特征输入预先训练好的多层感知器MLP进行处理，得到图像的纹理特征识别结果；[0008]根据所述纹理特征识别结果确定所述待识别图像是否为无效图像。[0009]优选地，所述纹理特征包括对比度。[0010]优选地，所述纹理特征包括熵。[0011]优选地，所述纹理特征包括角二阶矩。[0012]优选地，所述纹理特征包括反差分矩阵。[0013]优选