柔性配电网运行策略的优化方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115841187A(43)申请公布日2023.03.24(21)申请号202211697886.0H02J3/38(2006.01)(22)申请日2022.12.28H02J3/32(2006.01)H02J3/06(2006.01)(71)申请人国网河北省电力有限公司经济技术G06Q10/0637(2023.01)研究院G06Q50/06(2012.01)地址050000河北省石家庄市裕华区富强G06F30/20(2020.01)大街27号G06F111/04(2020.01)申请人国网河北省电力有限公司G06F111/06(2020.01)国家电网有限公司G06F113/04(2020.01)(72)发明人赵辉胡平韩璟琳侯若松陈志永董昕贺春光(74)专利代理机构石家庄国为知识产权事务所13120专利代理师李荣文(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)权利要求书4页说明书18页附图4页(54)发明名称柔性配电网运行策略的优化方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明提供柔性配电网运行策略的优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建柔性配电网在目标时段内的多面体不确定集，基于多面体不确定集、柔性配电网中的储能模型、预先构建的目标函数、以及预设的配电网约束条件，构建柔性配电网的多目标鲁棒优化模型；其中，目标函数包括柔性配电网损耗函数和柔性配电网碳排放量函数，柔性配电网约束条件包括系统潮流约束、系统安全运行约束、智能软开关运行约束以及电储能系统运行约束；基于列与约束生成算法以及多目标约束算法，对柔性配电网的多目标鲁棒优化模型进行求解，确定柔性配电网在目标时段内的运行策略。本发明增加了多面体不确定集，从而考虑到负荷和分布式发电带来的不确定性。CN115841187ACN115841187A权利要求书1/4页1.一种柔性配电网运行策略的优化方法，其特征在于，包括：构建柔性配电网在目标时段内的多面体不确定集，其中，所述多面体不确定集为基于柔性配电网内的分布式发电装置和载荷在典型日的运行数据生成的；基于所述多面体不确定集、所述柔性配电网中的储能模型、预先构建的目标函数、以及预设的配电网约束条件，构建所述柔性配电网的多目标鲁棒优化模型；其中，所述目标函数包括柔性配电网损耗函数和柔性配电网碳排放量函数，所述柔性配电网约束条件包括系统潮流约束、系统安全运行约束、智能软开关运行约束以及电储能系统运行约束；基于列与约束生成算法以及多目标约束算法，对所述柔性配电网的多目标鲁棒优化模型进行求解，确定所述柔性配电网在目标时段内的运行策略。2.如权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述分布式发电装置包括风力发电装置和光伏发电装置；所述构建柔性配电网在目标时段内的多面体不确定集，包括：基于所述光伏发电装置的有功功率预测值、所述光伏发电装置在目标时段内的最大向上偏差值以及最大向下偏差值、以及所述最大向上偏差值以及最大向下偏差值分别的权重、以及所述光伏发电装置的不确定算子，构建所述光伏发电装置在目标时段内的多面体不确定集；基于所述风力发电装置的有功功率预测值、所述风力发电装置在目标时段内的最大向上偏差值以及最大向下偏差值、以及所述最大向上偏差值以及最大向下偏差值分别的权重、以及所述风力发电装置的不确定算子，构建所述风力发电装置在目标时段内的多面体不确定集；基于所述载荷的有功功率预测值、所述载荷在目标时段内的最大向上偏差值以及最大向下偏差值、以及所述最大向上偏差值以及最大向下偏差值分别的权重、以及所述载荷的不确定算子，构建所述载荷在目标时段内的多面体不确定集。3.如权利要求2所述的优化方法，其特征在于，所述基于列与约束生成算法以及多目标约束算法，对所述柔性配电网的多目标鲁棒优化模型进行求解，确定所述柔性配电网在目标时段内的运行策略，包括：基于Epsilon约束法，将所述多目标鲁棒优化模型转化为单目标求解问题；基于列与约束生成算法、所述光伏发电装置、风力发电装置以及载荷分别在目标时段内的多面体不确定集，对所述单目标求解问题进行求解，得到一个帕累托前沿解集；基于模糊隶属度算法，将所述帕累托前沿解集中的最优解作为所述柔性配电网在目标时段内的运行策略。4.如权利要求2所述的优化方法，其特征在于，所述光伏发电装置的不确定算子的大小是由所述光伏发电装置的多面体不确定集的预测区间的综合区间宽度、以及该不确定算子的预设取值范围决定的；所述风力发电装置的不确定算子的大小是由所述风力发电装置的多面体不确定集的预测区间的综合区间宽度、以及该不确定算子的预设取值范围决定的；所述载荷的不确定算子的大小是由所述载荷的多面体不确定集的预测区间的综合区间宽度、以及该不确定算子的预设取值范围决定的。5.如