基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法及相关组件.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115860339A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202310128845.8(22)申请日2023.02.17(71)申请人天津津轨汇海科技发展有限公司地址300380天津市西青区张家窝镇柳口路与利丰道交口东北侧天安创新科技产业园二区3-3-301-40(72)发明人杨存哲唐永建陈怀军刘东东吴泽松(74)专利代理机构北京上禾挚诚知识产权代理有限公司16109专利代理师苏亮(51)Int.Cl.G06Q10/063(2023.01)G06Q50/30(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书3页说明书11页附图2页(54)发明名称基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法及相关组件(57)摘要本申请涉及一种基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法及相关组件，所述方法包括：获取第一数据信息，所述第一数据信息包括不同时间内的客流量；获取所述第一数据信息对应的第二数据信息，所述第二数据信息包括列车运行数据；拟合所述第一数据信息和第二数据信息，得到第三数据信息；基于所述第三数据信息构建轨道交通能耗综合分析模型，利用所述轨道交通能耗综合分析模型对轨道交通能耗进行管理。本申请能够通过大数据准确地对轨道交通能耗进行评估，降低了管理难度，提高了轨道交通运行的可靠性。CN115860339ACN115860339A权利要求书1/3页1.一种基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据信息，所述第一数据信息包括不同时间内的客流量；获取所述第一数据信息对应的第二数据信息，所述第二数据信息包括列车运行数据；拟合所述第一数据信息和第二数据信息，得到第三数据信息；基于所述第三数据信息构建轨道交通能耗综合分析模型，利用所述轨道交通能耗综合分析模型对轨道交通能耗进行管理；其中，所述轨道交通能耗综合分析模型包括经济性目标和可靠性目标，所述经济性目标包括：其中，表示运营成本，m表示所涉及的列车运行时所载的客流数量，n表示时间编号，i表示储能列车车厢编号，表示列车运行时所需消耗的费用系数，N表示储能列车车厢总数，表示编号为i储能列车车厢的牵引能耗，表示购电成本，表示修正系数；所述可靠性目标包括：其中，表示时间段发生状态转移的概率，表示列车车厢k处于状态h的概率随时间变化的函数，t表示时间，表示列车车厢k首次处于状态h时的功率输出，s表示不同客流量对应的列车运行时的速度，表示时间步长；轨道交通的综合能耗计算公式包括：其中，A表示综合能耗值，表示客流量为B时的能耗值，表示列车种类系数，表示修正系数，表示时间修正系数，表示获取目标坐标所处的时间值，表示获取世界坐标所处的时间值，表示列车标准能耗曲线中b时刻的标准客流量。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法，其特征在于，获取所述第一数据信息的过程包括：基于基站定位策略获取移动终端的世界坐标；对所述移动终端的世界坐标进行数据清理；计算数据清理后的所述世界坐标到目标坐标的速度值；若所述速度值大于第一预设值，判断所述移动终端对应的用户为有效乘车用户；若所述速度值小于或等于第一预设值，判断所述移动终端对应的用户为无效乘车用户；将所述有效乘车用户的数量与用户数量修正系数进行累加得到所述不同时间内的客流量。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法，其特征在于，获取2CN115860339A权利要求书2/3页所述第二数据信息的过程包括：基于列车网络系统数据库提取列车每天运行过程中与能耗相关的运行数据信息，所述运行数据信息包括以下至少一项：列车车辆的电压、电流、速度及力矩；利用均值策略对所述运行数据信息进行去噪处理；将去噪处理后的运行数据信息根据时间段进行分类存储，得到所述第二数据信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法，其特征在于，拟合所述第一数据信息和第二数据信息，得到第三数据信息包括：输入所述第一数据信息和第二数据信息；采用多线程选择多个拟合函数对所述第一数据信息和第二数据信息进行拟合，得到多个拟合结果；计算每个所述拟合结果所对应的拟合度并进行排序；选取拟合度最高所对应的拟合结果作为所述第三数据信息。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的轨道交通能耗管理方法，其特征在于，利用所述轨道交通能耗综合分析模型对轨道交通能耗进行管理包括：当所述综合能耗值大于第二预设值时，向终端发送预警信号并对列车运行时间及轨迹进行适应性调整。6.一种基于大数据分析的轨道交通能耗管理装置，其特征在于，所述装置包括：第一采集模块，用于获取第一数据信息，所述第一数据信息包括不同时间内的客流量；第二采集模块，用于获取所述第一数据信息对应的第二数据信息，所述第二数据信