一种智能在线预约诊疗管理系统及方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115862831A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202310188040.2G06Q10/02(2012.01)(22)申请日2023.03.02(71)申请人山东远程分子互联网医院有限公司地址264670山东省烟台市高新区创业大厦西塔一楼601室(72)发明人赵永明(74)专利代理机构北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙)11823专利代理师牟炳彦(51)Int.Cl.G16H40/20(2018.01)G16H30/20(2018.01)G06F40/169(2020.01)G06V10/75(2022.01)G16H15/00(2018.01)权利要求书2页说明书8页附图1页(54)发明名称一种智能在线预约诊疗管理系统及方法(57)摘要本发明涉及在线预约诊疗领域，公开了一种智能在线预约诊疗管理系统及方法，用户在线预约诊疗，对用户的检测目的进行内容识别，构建检查类别匹配神经网络模型，基于检查目的的词集合匹配得到检查类别；基于检测人的检查数据生成检查报告，从检查报告中提取需要标注到医学影像上的文本数据，将影像中不同部位标注对应的文本数据注释，进行图文配准，将医学影像生成医学影像报告，实现智能在线预约诊疗管理。本发明解决了现有的在线预约方式没有针对不同病情进行分类管控，容易产生延误紧急患者诊疗的情况，而且医生在给出诊断结果后，患者可获知诊断结果却无法直观的从医学影像上了解各个部位并看出病症问题所在的问题。CN115862831ACN115862831A权利要求书1/2页1.一种智能在线预约诊疗管理系统，其特征在于，包括以下部分：区块链端口、预约信息获取模块、身份确认模块、信息识别模块、检测分类模块、病历生成模块、病历管理模块、报告分析模块、影像分析模块；所述信息识别模块，用于构建检查类别匹配神经网络模型，对用户的检测目的进行内容识别，提取用户想要检测的部位或疾病类型，基于检查目的的词集合匹配得到检查类别，所述信息识别模块通过数据传输的方式与所述检测分类模块相连；所述影像分析模块，用于对医学影像中所包含的信息进行充分的分析，结合检查报告中的文本数据，将影像中不同部位标注对应的文本数据注释，进行图文配准，帮助检测人查看时能直观了解检查报告，所述影像分析模块通过数据传输的方式与所述病历管理模块相连。2.一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.用户在线预约诊疗，对用户的检测目的进行内容识别，构建检查类别匹配神经网络模型，基于检查目的的词集合匹配得到检查类别；S2.基于检测人的检查数据生成检查报告，从检查报告中提取需要标注到医学影像上的文本数据，将影像中不同部位标注对应的文本数据注释，进行图文配准，将医学影像生成医学影像报告，实现智能在线预约诊疗管理。3.如权利要求2所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：对用户的检测目的进行内容识别，提取用户想要检测的部位或疾病类型。4.如权利要求2所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：构建检查类别匹配神经网络模型，基于检查目的的词集合匹配得到检查类别；将检查目的的词向量集合输入到检查类别匹配神经网络模型中，通过深度学习，输出词向量集合对应的检查类别，一个检测目的的词向量集合对应至少一个检查类别；所述检查类别匹配神经网络模型包括输入层、预测层、和输出层。5.如权利要求4所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：输入层将词向量传递给预测层，预测层中有更新门、重置门和记忆门，对输入信息进行递归更新，输出层输出最终的检查类别表征参数。6.如权利要求2所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：根据医生设定的分类逻辑指令对检测人进行检测分类，将当前预约问诊病历划分到对应的检测类别中。7.如权利要求2所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：对医学影像中所包含的信息进行分析，结合检查报告中的文本数据，将影像中不同部位标注对应的文本数据注释，进行图文配准，帮助检测人查看时能直观了解检查报告。8.如权利要求2所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：2CN115862831A权利要求书2/2页构建深度学习agent，以医学影像为环境，每个文本数据注释对应一个agent，每个agent能根据环境的变化，自动对自己的行为和状态进行调整，具有自我管理自我调节的能力；而且还能够与其它agent进行交互，以达到解决问题的目的，具备积累或学习经验和知识，并修改自己的行为以适应新环境的能力。9.如权利要求8所述的一种智能在线预约诊疗管理方法，其特征在