一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115859043A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211252633.2(22)申请日2022.10.13(71)申请人南京瑞路通达信息技术有限公司地址210019江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号03栋11层113室(72)发明人孙志林石亚权黄明全(74)专利代理机构深圳市创富知识产权代理有限公司44367专利代理师齐童(51)Int.Cl.G06F18/10(2023.01)G06F18/2134(2023.01)G06F17/18(2006.01)E21B47/00(2012.01)权利要求书1页说明书5页附图1页(54)发明名称一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法(57)摘要本发明提供了一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，包括以下步骤：S1：对油田中测量的含噪信号进行离散二进小波变换；S201：对含噪信号中不同尺度的小波变换的模极大值进行计算，并得到去噪后的第一重构信号；S203.1：对含噪信号在各尺度上正交小波分解，并对分解小波后产生的分解值设定阈值；S203.2；对含噪信号进行多次平移，并对每次平移后的含噪信号进行所述阀值去噪处理，获得了去噪信号；S203.3；基于去噪信号，进行相反平移操作，以产生结果，并平均所有结果获得第三重构信号；S3:将步骤201‑204所获得的第一至第三重构信号进行比对重构，并输出去噪信号。本发明可以很好地保存有信号的尖峰和突变部分。CN115859043ACN115859043A权利要求书1/1页1.一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对油田中测量的含噪信号进行离散二进小波变换；S201：对含噪信号中不同尺度的小波变换的模极大值进行计算，并得到去噪后的第一重构信号；S202：对含噪信号中具有相关性的小波系数的加权平均相乘从而增强信号，并依据相关性提取信号，进而获得第二重构信号；S203.1：对含噪信号在各尺度上正交小波分解，并对分解小波后产生的分解值设定阈值；S203.2；对含噪信号进行多次平移，并对每次平移后的含噪信号进行所述阀值去噪处理，获得了去噪信号；S203.3；基于去噪信号，进行相反平移操作，以产生结果，并平均所有结果获得第三重构信号；S3:将步骤201‑204所获得的第一至第三重构信号进行比对重构，并输出去噪信号。2.根据权利要求1所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，计算所述模极大值，具体是：设0≤α＜1，存在一个数使得log2丨Wf(j,u)丨≤log2A+αj，并基于模极大值的信号内容在最大的分解尺度选取合适的阈值。3.根据权利要求2所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，选取合适的所述阈值后，从尺度上的每个所述模极大值点开始，用adhoc算法向上搜索其对应的模极大值线。4.根据权利要求1所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，所述相关性的获取方法如下：Cor(j,n)＝W(j,n)·W(j+1,n)NCor(j,n)＝Cor(j,n)(PW(j)/PCor(j))1/22PCor(j)＝∑nCor(j,n)。5.根据权利要求4所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，基于小波信号所述相关性后引入系数的比较的权重。6.根据权利要求1所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，所述分解值设定阈值，幅值高于这个阈值的所有小波的系数全部保留，而低于这个阈值的所有小波系数全部设置为零。7.根据权利要求6所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，将获得的所述小波系数利用倪晓波变换进行重构，进而获得第三重构信号。8.根据权利要求1所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，对去噪后平移含噪信号进行相反平移，便获得原信号的去噪信号。9.根据权利要求8所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，采用n次循环平移，并将每次平移去噪后的结果再进行平均。10.根据权利要求9所述的油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，其特征在于，计算平移公式方法如下：Hn＝{h|0≤h<n}。2CN115859043A说明书1/5页一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法技术领域[0001]本发明涉及检测领域，具体地，涉及一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法。背景技术[0002]在油井开采过程中，产量和综合效率的最大化是最终目标，而地层的供液能力是制约实现这一目标的根本因素。油井的动液面是反映地层供液能力的一个重要指标，是油田确定合理沉没度、制定合理工作制度的重要依据。通过对动液面的分析，确定泵深、计算井底流压；根据动液面变化，判断油井的工作制度与地层能量