一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115856529A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211489251.1G06N7/02(2006.01)(22)申请日2022.11.25(71)申请人国网四川省电力公司营销服务中心地址610000四川省成都市武侯区人民南路四段50号1楼(72)发明人史强周一飞王睿晗何娜刘苏婕曾兰李琪林蔡君懿汪佳李福超罗睿希刘刚(74)专利代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220专利代理师宋海霞(51)Int.Cl.G01R31/12(2020.01)G06F18/2135(2023.01)G06F17/16(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图2页(54)发明名称一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法(57)摘要本发明公开了一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，首先对待测CVT进行PDC测试，获取多个表征CVT老化的特征量；其次基于构建的模糊评估隶属度函数，对各特征量进行单因素评估，建立模糊关系矩阵；再将各特征量的组合权重与模糊关系矩阵点乘，得到表征老化评估等级的综合评估矩阵；最后以综合评估矩阵中可信度最大值对应的老化评估等级作为最终评估等级。本发明基于PDC测试提取出多个反映CVT绝缘老化状态的特征量，采用有序二元比较量化法与主成分分析法，分别从主观和客观两方面确定特征量的权重，再经DS证据理论对主观权重和客户权重进行有效融合，然后结合模糊综合评估方法，弥补单一赋权法的不足的同时实现CVT绝缘老化状态的有效评估。CN115856529ACN115856529A权利要求书1/2页1.一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，包括步骤：S1:对待测CVT进行极化‑去极化测试，获取多个用于表征CVT老化程度的特征量；S2:构建用于模糊评估的隶属度函数，对上述步骤S1中获取的多个特征量分别进行单因素评估，建立模糊关系矩阵；S3:确定各个特征量的组合权重，与所述模糊关系矩阵点乘输出用于表征老化评估等级的综合评估矩阵；S4:确定所述综合评估矩阵中的可信度最大值，以可信度最大值对应的老化评估等级作为最终评估等级。2.根据权利要求1所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，在上述步骤S1中，用于表征CVT老化程度的特征量包括直流电导率、去极化电荷量、介质损耗因素与扩展Debye模型第三支路时间常数。3.根据权利要求2所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，在上述步骤S2中，构建用于模糊评估的隶属度函数包括如下步骤：确定待评估的特征量的评估因素与评估等级，并确定任一特征量与评估等级的隶属度函数，然后对每一项特征量进行单因素评估，建立模糊关系矩阵。4.根据权利要求3所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，在上述步骤S3中，组合权重的确定过程包括确定主观权重与客观权重，主观权重的确定方法包括如下步骤：构建由至少两个特征量组成的标准样本集，并将其按照重要程度进行排序，根据三标度法，将各个特征量的重要程度进行二元对比，构建比较矩阵；根据比较矩阵的各行之和，按照从大到小的顺序依次排列特征量，并将排序第一的特征量作为标准，分别与该行其他特征量的重要程度进行对比，得到非归一化的特征权向量；将特征权向量进行归一化处理，获得各个特征量的主观权重。5.根据权利要求4所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，客观权重的确定过程包括如下步骤：对直流电导率、去极化电荷量、介质损耗因数、扩展Debye模型第三支路时间常数的样本数据进行主成分分析，获得主成分矩阵及方差贡献率；将主成分矩阵与方差贡献率相乘后，对同一类特征量的数据进行求和，直到获得没一个特征量的得分系数矩阵；对得分系数矩阵进行归一化处理，获得各个特征量的客观权重。6.根据权利要求5所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，客观权重的确定过程还包括：对由各个特征量样本数据构成的数据集进行去中心化处理后，计算协方差矩阵；对所述协方差矩阵进行特征值分解，获得对应的特征值与特征向量，对特征值从大到小排序，提取累计贡献率超过预设值的特征值，将其对应的特征向量构建形成主成分矩阵，由各特征值除以特征值综合得到方差贡献率矩阵。7.根据权利要求1所述的一种基于PDC多特征量权重的CVT绝缘老化状态评估方法，其特征在于，在上述步骤S3中，确定组合权重包括如下步骤：通过DS证据理论将主观权重与客观权重作为待融合的不同方法的输入，获得组合权重2CN115856529A权利要求书2/2页的归一化常数后，计算权重函数