基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115856470A(43)申请公布日2023.03.28(21)申请号202211540868.1G01R31/12(2020.01)(22)申请日2022.12.01G01D21/02(2006.01)G06N7/01(2023.01)(71)申请人国网新疆电力有限公司哈密供电公G06N7/02(2006.01)司G06F18/25(2023.01)地址839000新疆维吾尔自治区哈密市伊G06F18/24(2023.01)州区爱国北路18号申请人国家电网有限公司(72)发明人王荣辉李龙程恭苏佳张琪王洋刘冀张智辉陈涛曹永鹏牛佳南志军(74)专利代理机构济南诚智商标专利事务所有限公司37105专利代理师李修杰(51)Int.Cl.G01R31/00(2006.01)权利要求书3页说明书11页附图2页(54)发明名称基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法及装置(57)摘要本发明公开了一种基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法及装置，方法包括以下步骤：采集待监测配电电缆的数据信息并进行分类；根据待监测配电电缆的数据信息构建配电电缆状态指标体系；对体系的二级指标数据进行劣化度处理；根据劣化度处理结果，采用隶属度函数建立模糊关系矩阵；根据二级指标实际数值范围确定各个二级指标的权重；根据建立的模糊关系矩阵和确定的权重，进行计算得到相应的概率分配函数；对概率分配函数进行修正得到修正后的概率分配函数；利用修正后的概率分配函数重新计算，并将计算结果作为配电电缆状态监测结果。本发明实现了对配电电缆状态的检测，具有抗干扰强准确度高的优点，适合对配电电缆进行状态监测。CN115856470ACN115856470A权利要求书1/3页1.一种基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待监测配电电缆的数据信息并进行分类，所述待监测配电电缆的数据信息包括模拟量信息、环境信息和历史数据，所述模拟量信息包括局部放电、电压偏差和电缆温度，所述环境信息包括环境温度和环境湿度，所述历史数据包括运行年限和运行巡检次数；根据待监测配电电缆的数据信息构建配电电缆状态指标体系，所述配电电缆状态指标体系包括目标层、准则层和指标层，所述目标层为待监测配电电缆的监测状态，所述准则层为一级指标，所述指标层为一级指标下的二级指标；所述一级指标包括模拟量信息、环境信息和历史数据，所述二级指标包括局部放电、电缆温度、电压偏差、环境温度、环境湿度、运行年限和运行巡检次数；对二级指标数据进行劣化度处理；根据劣化度处理结果，采用隶属度函数建立模糊关系矩阵；根据二级指标实际数值范围确定各个二级指标的权重；根据建立的模糊关系矩阵和确定的权重，进行计算得到相应的概率分配函数；对概率分配函数进行修正得到修正后的概率分配函数；利用修正后的概率分配函数重新计算，并将计算结果作为配电电缆状态监测结果。2.根据权利要求1所述的基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法，其特征在于，所述对二级指标数据进行劣化度处理的表达式为：式中，x为待监测配电电缆的数据，y(x)为对x进行劣化度处理的结果，xmax、xmin表示为x指标具体量值的上下限。3.根据权利要求1所述的基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法，其特征在于，所述模糊关系矩阵就是将电缆状态的不确定性和模糊性转化为定量评价，得到每一层的模糊关系矩阵；所述隶属度函数采用半梯和三角相结合的隶属度函数。4.根据权利要求1所述的基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法，其特征在于，所述对概率分配函数进行修正的过程为根据概率分配函数的平均距离来降低各概率分配函数的冲突程度进行修正。5.根据权利要求1‑4任意一项所述的基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测方法，其特征在于，所述对概率分配函数进行修正得到修正后的概率分配函数，包括以下步骤：(1)计算x组概率分配的均值:式中，x为状态量，y为状态；(2)计算每组数据的均值和基本概率分配之间的距离:2CN115856470A权利要求书2/3页(3)分配重要性系数，使得所述距离与重要性系数成反比:(4)对重要性系数进行归一化处理，得到各组数据的重要性系数:(5)进行证据理论重新修正，得到修正后的概率分配函数:式中，mi(A)为i组数据的模糊关系矩阵，Bi为i组数据的重要性系数，为修正后的i组数据模糊关系矩阵，为修正后的x中状态量、y种状态数据的有限识别框架集合Θ的基本概率分配值。6.一种基于多传感器信息融合的配电电缆状态监测装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集待监测配电电缆的数据信息并进行分类，所述待监测配电电缆的数据信息包括模拟量信息、环境信息和历史数据，所述模拟量信息包括局部放电、电压偏差和电缆温度，