预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115879618A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211560626.9G06F113/04(2020.01)(22)申请日2022.12.07(71)申请人国网山东省电力公司泰安供电公司地址271099山东省泰安市泰山区东岳大街201号(72)发明人耿建(74)专利代理机构银川瑞海陈知识产权代理事务所(普通合伙)64104专利代理师张海霞(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q30/0201(2023.01)G06Q50/06(2012.01)G06F30/20(2020.01)G06F119/06(2020.01)权利要求书3页说明书6页附图3页(54)发明名称一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法(57)摘要本发明公开一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法,包括以下步骤:建立综合能源系统的内层优化运行模型,考虑冷、热、电的能量平衡和蓄电、蓄热设备等运行的约束条件;构建综合能源系统电/热混合储能的外层优化配置模型,在分析投资成本、维护成本、运行成本等经济性目标的基础上,将碳排放目标加入优化目标函数中;向模型中输入实际数据,求解得出总成本的变化趋势图。有益效果为:在考虑多种经济性目标的基础上,创新性地考量了碳排放因素,为避免多目标优化权重选择的主观性,将碳排放折算为成本因素,结果计算精准,优化效果好。CN115879618ACN115879618A权利要求书1/3页1.一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法,其特征在于,包括以下步骤:建立综合能源系统的内层优化运行模型,考虑冷、热、电的能量平衡和蓄电、蓄热设备等运行的约束条件;构建综合能源系统电/热混合储能的外层优化配置模型,在分析投资成本、维护成本、运行成本等经济性目标的基础上,将碳排放目标加入优化目标函数中,以分析碳排放因素对综合能源系统储能优化配置的影响;向模型中输入实际数据,通过Matlab中的混合整数规划工具箱进行求解,得出总成本的变化趋势图,从而得到总成本最小时的最佳功率值与最佳容量值。2.如权利要求1所述的一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法,其特征在于:所述综合能源系统的内层优化运行模型如下:Cope=Cgrid+Cfuel‑Csold(I)式中:Cope为总运行成本(投资成本);Cgrid为电网购电成本;Cfuel为购买天然气的成本;Csold为向电网售电的收益;Pgrid,t为电网的电价;Pgrid,t为购电功率;Δt为时间;png,t为天然气价格;Ggt,t为微燃气轮机的燃气热值;Ggb,t为燃气锅炉的燃气热值;Hng为天然气热值;psold,t为售电价格;Psold,t为售电功率。3.如权利要求2所述的一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法,其特征在于:所述冷功率平衡约束为:COacHac,t+COecPec,t=CL,t(5)式中:COac为吸收式制冷机的制冷系数;Hac,t为输入吸收式制冷机的热功率;COec为电制冷机系数;Pec,t为输入电制冷机的电功率;CL,t为冷负荷;所述热功率平衡约束为:Hhr,t+Hgb,t‑Hac,t+Htst,t=HL,t(6)式中:Hhr,t为余热回收装置吸收的热功率;Hgb,t为燃气锅炉产生的热功率;Hac,t为输入吸收式制冷机的热功率;Htst,t为蓄热槽的冲放热热功率;HL,t为热负荷;所述电功率平衡约束为:Pmt,t+Pgrid,t‑Pec,t+Pb,t‑Psold,t=PL,t‑PPV,t‑PW,t(7)式中:Pmt,t为微燃机输出;Pgrid,t为电网购电;Pec,t为电制冷机输入电功率;Pb,t为蓄电池充放电功率;Psold,t为电网售电;PL,t为用户用电需求;PPV,t为光伏发电功率;PW,t为风力发电功率;所述微燃机约束为:2CN115879618A权利要求书2/3页Pmt,t=Ggt,tηmt(8)式中:ηmt为微型燃气轮机的转换效率;和为微型燃气轮机最小和最大输出功率;所述蓄电池约束为:式中:Eb,t为蓄电池的容量;σb为蓄电池的自放电率;ηb为蓄电池的充放电效率;所述蓄热槽的运行约束为:式中:Etst,t为蓄热槽的容量;σtst为蓄热槽的自放热率;ηtst为蓄热槽的充放热效率。4.如权利要求1所述的一种考虑碳排放的综合能源系统储能优化方法,其特征在于:所述综合能源系统电/热混合储能的外层优化配置模型的目标函数如下:minF=F1+F2(16)其中:式中:Cinv和Cm为投资成本和维护成本;cb,p、cb,e、ctst,e、cb,m,p、cb,m,e、ctst,m,e为储电系统的功率、能量和储热系统能量的单位投资成本与维护成本;Pb,N、Eb,N、Etst,N为储